NtechLab được biết đến rộng rãi ở Nga và thế giới với tư cách là người tạo ra thuật toán nhận dạng khuôn mặt chính xác nhất. Tuy nhiên, không phải ai cũng biết rằng phòng thí nghiệm khoa học của chúng tôi không ngừng phát triển trong các lĩnh vực liên quan đến trí tuệ nhân tạo.

Ví dụ, gần đây công ty đã công bố bản phát hành tương lai của một sản phẩm có khả năng nhận dạng hình bóng và theo dõi các chuyển động. Điểm đặc biệt của thuật toán là nó không chỉ xác định hình bóng của một người mà còn «dõi theo» những chuyển động xa dần của người đó trong một đám đông trong phạm vi của camera giám sát.

Tính độc đáo của hình bóng

Hình bóng của mỗi người là duy nhất, nhưng không bất biến. Có nhiều yếu tố khác nhau ảnh hưởng đến sự hình thành véc tơ của các dấu hiệu như: chiều cao, hình thể người, quần áo và các yếu tố khác. Ở giai đoạn phát triển sản phẩm, thuật toán nhận dạng hình bóng có độ chính xác cao. Hiện giờ chúng tôi đang hướng độ chính xác nhận dạng trong khoảng 80−90% và trong quá trình hoàn thiện, chúng tôi sẽ đưa nó lên mức 97−98%.
Cần lưu ý rằng hình bóng «tồn tại» trong một thời gian giới hạn: véc tơ của các dấu hiệu sẽ thay đổi nếu bạn mặc quần áo khác, đội mũ, đeo kính hoặc trong tay cầm một đồ vật.

Cách xác định một người bằng cách sử dụng hình bóng


Để chắc chắn rằng hình bóng đó thuộc về một cá nhân cụ thể, bạn cũng cần phải có được khuôn mặt của người đó từ máy ảnh. Điều này có thể xảy ra khi người đó có mặt ở đầu đường hay bất kỳ điểm nào khác. Nhận dạng danh tính cá nhân bằng cách sử dụng hình bóng là một cách hiệu quả, nhưng không phải là kịch bản duy nhất của việc áp dụng công nghệ mới. Chúng ta cùng xem xét các tình huống cần sử dụng đến nó.

Sử dụng kết hợp các thuật toán nhận dạng khuôn mặt và hình bóng

Ví dụ, một chiếc xe đạp bị đánh cắp ở trung tâm thành phố. Camera được đặt ở xa: chưa ghi được hình ảnh khuôn mặt của kẻ gian nhưng hình bóng đã được ghi lại. Sau đó, hệ thống có thể theo dõi xem kẻ gian đã đi bao xa cùng chiếc xe đạp, vẽ ra lộ trình và theo dõi đến điểm có camera để có thể nhận dạng khuôn mặt.
Lần theo các camera sẽ cho phép bạn theo dõi đường đi của một người và quỹ đạo di chuyển của người đó bằng cách sử dụng camera giám sát tại một khu vực hay trên quy mô toàn thành phố.

Nhận dạng hình bóng giống như một công cụ phân tích video

Công nghệ nhận dạng hình bóng cũng có thể được sử dụng như một mô-đun độc lập. Trong trường hợp này, nó giải quyết một số nhiệm vụ khác như:
thu thập dữ liệu để thực hiện phân tích video thông minh, những dữ liệu có giá trị lớn cho cả an toàn xã hội và giải quyết các vấn đề kinh doanh khác nhau.

Có thể chia các nhiệm vụ chính mà công nghệ nhận dạng hình bóng đã giải quyết đặc biệt thành công như:

  • tính toán chính xác và ngay tức thì ở những địa điểm đông người
  • xác định các tuyến đường di chuyển theo hình bóng
  • nâng cao hiệu quả của mặt bằng thương mại

Những tính năng công nghệ

Tôi không biết bạn, nhưng tôi sẽ phân tích bạn

Một trong những tính năng chính là việc cá nhân hóa thông tin về chủ nhân của hình bóng. Một mặt, đây là một điểm trừ: một bóng người không thể dùng làm bằng chứng cho hành vi phạm tội và không thể phạt tiền nếu hút thuốc ở nơi công cộng. Mặt khác, đây là lợi thế và cho phép truy cập vào các tính năng của phân tích video thông minh ở những nơi có hạn chế về xử lý dữ liệu cá nhân. Ở một số thành phố và quốc gia, luật pháp cấm sử dụng nhận dạng khuôn mặt. Việc sử dụng nhận dạng hình bóng là phương án lý tưởng trong những trường hợp như vậy.

Có thể thấy rõ một cách khái quát không? Có thể thấy được!

Một yếu tố quan trọng khác đối với việc áp dụng thực tế công nghệ là yêu cầu chất lượng của máy quay video đã được giảm xuống. Về bản chất, điều này có nghĩa là các camera giám sát video đô thị phổ biến nhất đều thích hợp để nhận dạng hình bóng, miễn là chúng được treo đủ cao. Một nhiệm vụ khó khăn đối với các nhà phát triển là dạy thuật toán làm việc với các luồng video khác nhau: video màu và đen trắng, với các góc quay khác nhau và xác định hình bóng của cùng một người từ chúng. Vấn đề này đã được chúng tôi giải quyết thành công. Không có yêu cầu đặc biệt nào về chất lượng và độ nét đối với tư liệu video — chúng thấp hơn so với video nhận dạng khuôn mặt.


Phân tích video thông minh dựa vào nhận dạng hình bóng

РасNhận dạng hình bóng cho đời sống siêu đô thịпознавание силуэтов для жизни мегаполиса

Phân tích về sự di chuyển của các nhóm người trong một siêu đô thị cho phép bạn tối ưu hóa dịch vụ hậu cần đối với các khách hàng. Nói một cách dễ hiểu, một bà cụ sẽ không đứng 20 phút để đợi xe buýt ở bến. Trên tuyến đường sẽ không có những xe buýt nhét đầy khách hoặc quá nhiều những xe buýt trống khách, và nếu tình hình có thay đổi, chính quyền thành phố có thể nhanh chóng tác động để giải quyết trong thời gian thực.

NtechLab đã sử dụng thành công công nghệ phân tích video nhận dạng khuôn mặt để tối ưu hóa công tác hậu cần ở Moscow trong thời gian diễn ra World Cup. Với tính năng nhận dạng hình bóng, việc đếm nhiều người trong một không gian công cộng và theo dõi chuyển động của họ thậm chí còn đơn giản hơn.

Công nghệ này cũng được sử dụng hiệu quả để tăng mức độ an ninh trong các sự kiện đông người, tìm kiếm người mất tích hoặc những kẻ vi phạm và xác định đồng phạm.

Nhận dạng hình bóng phục vụ giải quyết các vấn đề kinh doanh

Thực tế thì phạm vi ứng dụng của thuật toán trong kinh doanh là không giới hạn. Ở mọi nơi, điều quan trọng là phải hiểu các mô hình di chuyển của con người và thu được lợi ích thương mại hữu hình từ điều này.

Ví dụ, khi biết đặc điểm di chuyển của người mua trong trung tâm mua sắm, người cho thuê mặt bằng có thể điều chỉnh giá thuê và chủ cửa hàng có thể nghĩ đến việc tạo thêm lối vào hoặc thay đổi cách trưng bày hàng hóa bên trong.

Các công ty du lịch có thể lập lịch trình tham quan tốt hơn cho du khách nếu nắm bắt được du khách sẽ từ sân bay di chuyển về đâu.

Nếu doanh nghiệp của bạn đang nhắm mục tiêu đến một lượng lớn đối tượng có thể khu trú trong một vị trí cụ thể, hãy liên hệ với bộ phận dịch vụ khách hàng để thảo luận về việc triển khai nhận dạng hình bóng nhằm cải thiện hiệu quả kinh doanh. Công ty của bạn có thể là một trong những công ty đầu tiên trên thế giới sử dụng công cụ chính xác và hiệu quả như vậy để nâng cao doanh số. Bản thân tình huống này sẽ được truyền thông đại chúng quan tâm và chúng tôi chắc chắn sẽ công bố nó.