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Análise anonimizado de visitantes
do oceanário de Moscou

AVALIAÇÃO DO CLIENTE

«O sistema criado para nós pela NtechLab contribui para um maior nível de conforto no atendimento aos nossos visitantes. Graças ao uso de modernas tecnologias de visão computacional, aprendemos mais sobre nosso público-alvo, o que nos ajuda a criar ofertas de marketing direcionadas e melhorar o atendimento ao cliente».

Varvara Shchur
Chefe de Marketing de Moskvarium

PROJETO EM NÚMEROS

Os algoritmos de reconhecimento são muito mais eficientes do que o olho humano e nunca perdem o menor detalhe
Mais de 90%
de eficiência de reconhecimento
24 câmeras
equipadas com software FindFace Security
Menos de 1 segundo
é necessário para detectar rostos e silhuetas

RESULTADO DA PARCERIA

«Moskvarium» implementou um sistema de reconhecimento de rostos e silhuetas baseado na solução FindFace Security. O reconhecimento de silhuetas, por exemplo, determina a frequência com que adultos e famílias com crianças visitam o centro e quais áreas do complexo são as mais visitadas. Isso permite um melhor reconhecimento dos visitantes e a geração de ofertas relevantes.

Sendo que o edifício de «Moskvarium», além do próprio espaço do oceanário, inclui grande área de acesso livre e de descanso, era importante para a administração entender qual é a porcentagem de visitantes que compram ingressos e passam adiante. O reconhecimento facial e de silhuetas tornou possível analisar anonimamente os visitantes para tomar decisões embasadas de marketing.

PARCEIRO

«Moskvarium» é um centro de oceanografia e biologia marinha, um dos maiores oceanários da Europa. Desde a sua inauguração em 2015, o centro é um dos locais mais procurados para recreio familiar e eventos.

OBJETIVOS

Implementar um sistema biométrico que coleta estatísticas sobre os visitantes em tempo real, identificando a idade, gênero e que é capaz de contar visitas únicas.

SOLUÇÃO

FindFace Security é uma solução abrangente com um conjunto de recursos necessários para o reconhecimento de rostos e silhuetas sem erros, bem como para a coleta de dados estatísticos, incluindo gênero e idade dos visitantes. Algoritmos rápidos e precisos podem identificar a pessoa no quadro, bem como seu gênero e idade em uma fração de segundo.

EXPERIMENTE
A VERSÃO DE TESTE
Aprenda como melhorar o atendimento ao cliente em locais de entretenimento com análise de vídeo.