A NtechLab é amplamente conhecida na Rússia e no mundo todo como o criador do algoritmo mais preciso para reconhecimento facial. No entanto, talvez não todos saibam que nosso laboratório de pesquisa trabalha constantemente no desenvolvimento de aplicativos em áreas de aplicação relacionadas à inteligência artificial.

Recentemente, a empresa anunciou um lançamento de produto com capacidade de reconhecimento de silhuetas e rastreamento de movimentos. A característica do algoritmo é que ele não apenas identifica a silhueta de uma pessoa, mas também rastreia seus movimentos próximos, mesmo na multidão de outras pessoas ao alcance das câmeras de vigilância.

Exclusividade da silhueta

A silhueta de cada pessoa é única, mas não é persistente. Muitos fatores diferentes influenciam a formação do vetor de características: altura, tamanho, roupas e outros. Desde a etapa de desenvolvimento do produto, o algoritmo reconhece silhuetas com grande precisão. Atualmente, temos uma precisão de reconhecimento de 80 a 90% e, no processo de finalização, planejamos aumentá-la para 97 a 98%.

É essencial considerar que a silhueta «vive» por um tempo limitado: o vetor de características será diferente se você trocar de roupa, colocar um chapéu, óculos ou pegar um objeto em suas mãos.

Como identificar uma pessoa por silhueta


Para ter certeza de que a silhueta pertence a uma pessoa específica, é necessário capturar o rosto dela na câmera. Isso pode acontecer no início do caminho ou em qualquer outro ponto. Identificar uma pessoa pelas silhuetas — é um cenário eficaz, mas não é o único de aplicação da nova tecnologia. Vejamos os casos quando isso pode ser necessário.

Combinando algoritmos de reconhecimento de silhuetas e rosto

Por exemplo, uma bicicleta foi roubada no centro da cidade. A câmera está localizada longe: não capturou o rosto, mas registrou a silhueta. Então agora podemos rastrear o quão longe uma pessoa foi com a bicicleta, criar uma rota e traçá-la até um ponto em que haja uma câmera que reconheça o rosto.

O rastreamento entre câmaras permite rastrear a rota de uma pessoa e a trajetória de seus movimentos com a ajuda de câmeras de vigilância em um único local ou em uma cidade inteira.

Reconhecimento de silhuetas como uma ferramenta de análise de vídeo

A tecnologia de reconhecimento de silhuetas também pode ser usada como um módulo autônomo. Nesse caso, ela resolve várias tarefas diferentes: coleta dados para análise de vídeo inteligente, que são de grande valor tanto para a segurança pública quanto para várias tarefas de negócios.

Podemos distinguir as principais tarefas que são resolvidas com sucesso pelo reconhecimento de silhuetas:

  • Contagem precisa e instantânea em locais lotados de gente
  • Detecção de rotas por silhueta
  • Espaços de varejo mais eficientes

Características específicas da tecnologia

Eu não te conheço, mas vou analisar você

Uma das características principais é a impessoalidade das informações sobre o proprietário da silhueta. Por um lado, é uma desvantagem: a silhueta não pode servir como prova de uma ofensa e não seria possível aplicar uma multa por fumar em um local público. Por outro lado, possui uma vantagem em termos de acesso à análise de vídeo inteligente, onde há restrições no processamento de dados pessoais. Em algumas cidades e países, há proibições de uso do reconhecimento facial. O uso do reconhecimento de silhuetas seria uma solução ideal nesses casos.

Uma imagem desfocada? Isso já serve!

Outro fator importante para a aplicação na prática da tecnologia é a redução dos requisitos para a qualidade das câmeras de vídeo. Essencialmente, isso significa que as câmeras comuns de vigilância da cidade serão adequadas para o reconhecimento de silhuetas, desde que são instaladas na posição bastante alta. É um desafio para os desenvolvedores ensinar o algoritmo a trabalhar com diferentes fluxos de vídeo: preto e branco, colorido, com diferentes ângulos de disparo, e identificar a silhueta das mesmas pessoas a partir desses fluxos. Agora estamos realizando com sucesso essa tarefa. Para a qualidade e clareza do material de vídeo não há requisitos especiais, eles são mais baixos do que para as filmagens usadas no reconhecimento facial.


Análise de vídeo inteligente com base no reconhecimento de silhuetas

Reconhecimento de silhuetas para a vida de uma metrópole

A análise dos movimentos de grupos de pessoas em uma metrópole permite otimizar a logística dos fluxos de passageiros. Simplificando, um cidadão não terá que esperar 20 minutos para o ônibus chegar ao ponto de ônibus. Não haverá ônibus excessivamente cheios ou vazios na rota e, caso as circunstâncias mudem, a administração da cidade poderá fazer ajustes quase em tempo real.

A NtechLab usou com sucesso a análise de vídeo de reconhecimento facial para otimizar a logística durante a Copa do Mundo em Moscou. Com o reconhecimento de silhuetas, é ainda mais fácil contar um grande número de pessoas em um local público e rastrear suas rotas.

A tecnologia também provou ser eficaz no aumento da segurança em eventos públicos, na busca de pessoas desaparecidas ou violadores e na identificação de cúmplices.

Reconhecimento de silhuetas para resolver tarefas de negócios

As áreas de uso de algoritmo nos negócios é praticamente ilimitado. É sempre importante entender os padrões de movimento das pessoas e se beneficiar desse conhecimento.

Por exemplo, sabendo as especificidades do movimento dos clientes no shopping, o proprietário pode ajustar o aluguel quando o proprietário da loja pode pensar no design da entrada adicional ou modificar o arranjo das mercadorias dentro da loja.

As empresas de viagens poderão planejar melhor suas rotas de excursões, entendendo para onde os visitantes da cidade estão indo do aeroporto.

Se a sua empresa é direcionada a um amplo público que pode ser localizado em um local específico, entre em contato com o seu departamento de Atendimento ao cliente para discutir a implementação da tecnologia de reconhecimento de silhuetas para melhorar o desempenho comercial. Sua empresa pode ser uma das primeiras do mundo a usar uma ferramenta tão precisa e eficaz de aumento de vendas. O caso em si será do interesse da imprensa, e certamente nós o publicaremos.