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Crecimiento de la seguridad
en moscú con findface

EVALUACIÓN DE UN CLIENTE

«Sugiero a las ciudades y los empresarios integrar la tecnología de reconocimiento facial en sus sistemas de vigilancia ya que eso abre enormes posibilidades. Hoy en día gracias a la tecnología de reconocimiento facial de NtechLab se hizo realidad la creación de un sistema de seguridad centralizado basado en análisis de video del un número enorme de los datos de las cámaras de video vigilancia ciudadana. La tecnología permite optimizar los recursos y al mismo tiempo subir el desempeño. Eso nos asegura que los ciudadanos tienen un nivel más de protección que mantiene su seguridad. Obvio que todas estas posibilidades se deben integrar muy cuidadosamente. Nuestra prioridad es un balance entre confidencialidad y seguridad. Nosotros tenemos una política de control interno muy estricta que garantiza respeto a los derechos de los ciudadanos.»

Artem Ermolaev
Jefe del Departamento de TI de Moscú

PROYECTO EN NÚMEROS

Con el uso de FindFace se automatizó completamente el proceso de reprocesamiento de información de las cámaras de video vigilancia por eso ahora la búsqueda de los rostros en el flujo de video toma menos de 3 segundos.
Hasta 10 veces
creció la velocidad del trabajo de la policía con archivos de video.
En 6 veces
creció el periodo de almacenamiento de información importante de las cámaras de video vigilancia.
Más de 50%
De los delincuentes detenidos no habían podido ser ubicados durante unos años
SOCIO

El Departamento de TI es un departamento ejecutivo del gobierno de la ciudad de Moscú que desarrolla y realiza los programas estatales en las áreas de TI y Telecomunicación.

TAREAS

1. Creación e implementación de un sistema de análisis de vídeo efectiva para reprocesar las bases de datos grandes con el objetivo de mantener la seguridad pública y prevenir los delitos durante el FIFA 2018.

2. Ampliación del periodo de almacenamiento de los datos de las cámaras de vigilancia ciudadanas.

SOLUCIÓN

Para cumplir con el objetivo fue usado el algoritmo de reconocimiento facial de NtechLab en tiempo real basado en redes neuronales y aprendizaje automático profundo.
En colaboración con el Departamento de TI fue desarrollada una solución de análisis de video que se integró en la red de video vigilancia de Moscú.

RESULTADOS DE LA COLABORACIÓN

La funcionalidad de la solución desarrollada para el proyecto permitió automatizar completamente todos los procesos de reprocesamiento de la información de las cámaras de reconocimiento facial instaladas en Moscú por eso ahora la búsqueda de los rostros en el flujo de video toma menos de 3 segundos.

El sistema puede escoger a las imágenes de la mejor calidad de todo el flujo de video. Eso permitió subir la precisión de reprocesamiento de archivos de video. El sistema de reconocimiento facial de Moscú aísla solo la información importante del flujo de video y la guarda solo a ella, lo que le permite ahorrar la memoria de servidores y tener los datos guardados durante un periodo de tiempo mucho más amplio.

Gracias a la colaboración del Departamento de TI y NtechLab la policía empezó a trabajar en 10 veces más rápido.

No se requirieron las inversiones en la infraestructura existente (cámaras): el algoritmo del sistema de reconocimiento facial fue ajustado para funcionar con las imágenes de tal calidad que proporciona la mayoría de las cámaras instaladas en la ciudad (4cif).

El periodo de almacenamiento de la información importante de las cámaras de vigilancia se amplió en 6 veces (de 5 hasta 30 días). La policía pudo detener más delincuentes, de cuales 50% no habían podido ser detectados durante años.

El análisis de la gente en lugares públicos permite resolver los problemas de planeación ciudadana, desarrollo del transporte publico, así como de los terrenos (territorios), organización de flujos de transporte y eventos públicos.

SUBE LA SEGURIDAD
HASTA OTRO NIVEL