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DESARROLLA PRODUCTOS
CON FINDFACE SDK

OPORTUNIDADES

Librería de reconocimiento facial FindFace SDK es el mejor algoritmo de reconocimiento facial en Rusia. Brindamos la seguridad de cliente FindFace SDK es una librería de reconocimiento facial basada en el lenguaje de programación C que te da acceso a la tecnología avanzada de reconocimiento facial basada en las redes neuronales. SDK de reconocimiento facial te permite resolver 3 tareas claves en el área del reconocimiento facial de una manera rápida y precisa:

VENTAJAS

Ganador de concurso IARP FRPC, está en el top de NIST
Velocidad alta de los cálculos: extracción de los modelos biométricos hasta 25 rostros / segundo con CPU o hasta 240 rostros / segundo con GPU, búsqueda / verificación hasta 13.4 millones de rostros / segundo.
El desarrollo es fácil para integrar en su producto
Identificación y verificación se pueden realizar sin el Internet
Liveness estático para la autentificación adicional
Para cada imagen se define edad, emocion, género, calidad de la imagen, sí la imagen está borrosa, ángulo de rostro, barba y lentes
Sube la velocidad de procesamiento de datos
Hay 2 redes neuronales para escoger (una tiene más velocidad y la otra es más precisa)
Tiene la velocidad 10 veces más alta en comparación con CPU

REQUERIMIENTOS TÉCNICOS

CPU/GPU

Procesador GPU AVX/NVidia con 6 Gb de memoria para cálculos más precisos, 3 Gb de memoria para cálculos más precisos


RAM

~3.5 GB RAM


OS

SO Windows 7, 8, 10 (64 bits), Linux Ubuntu (64 bits)


CASOS DE USO

E-GATE
AUTENTICACIÓN
SDK de reconocimiento facial durante la autenticación
CONTROL DE ACCESO
DISPOSITIVOS PORTABLES
SDK de reconocimiento facial en dispositivos portátiles
OBTENER LA VERSIÓN DE PRUEBA DE FINDFACE SDK
Llena el siguiente formulario y obtén acceso gratuito a las librerias durante 14 días.

Ejemplos DE FUNCIONALIDAD DEL DETECTOR

La detección de imágenes — es una búsqueda en la foto de una o varias personas. Un buen detector puede encontrar incluso a los rostros pequeños, medio cubiertos, borrosos o alejados de la cámara.

Ejemplos de detección de NtechLab:
DETECCIÓN DE ROSTROS
DESDE LEJOS
DETECCIÓN DE
ROSTROS SEMICUBIERTOS
Detección de caras semicubiertas con FindFace SDK
DETECCIÓN DE ROSTROS ROTADOS
HACIA LA CÁMARA
DETECCIÓN FACIAL BAJO CONDICIONES DIFÍCILES
(BAJA ILUMINACIÓN, DESENFOQUE)

CARACTERÍSTICAS CLAVES

Precisión máxima, a pesar de los factores que cambien la apariencia:

0
BAJA ILUMINACIÓN
1
CABEZA CUBIERTA (SOMBRERO, BUFANDA)
2
LENTES, BARBAS, BIGOTE
3
CARA SEMICUBIERTA
4
DIFERENCIA EN LA EDAD (FOTOS TOMADAS HACE 5 AÑOS)
5
DIFERENTES EMOCIONES (ALEGRÍA/ENOJO)
6
DIFERENTES ÁNGULOS/ROTACIÓN HACIA CÁMARA
7
DIFERENTES CONDICIONES (BORRACHO/NO BORRACHO)
8
DIFERENTE TAMAÑO DE PIXEL

EXTRACCIÓN DEL MODELO BIOMÉTRICO Y VERIFICACIÓN

Extracción de un modelo biométrico — es un proceso de obtención de la imagen los detalles distintivos de una persona usando las redes neuronales. Como resultado, se forma un modelo biométrico (un vector de características o descriptor de caras), que es una gran variedad de números; luego se pueden comparar con otras matrices de números para determinar el grado de similitud entre dos caras. Mira la verificación de fotos reales y evalúa la operación libre de errores del algoritmo en condiciones imperfectas con varios factores de cambio de apariencia que ocurren en la vida real.

ROSTRO DETECTADO POR UNA CÁMARA DE VIGILANCIA

ROSTRO DE LA LISTA DE VERIFICACIÓN

ROSTRO DETECTADO POR UNA CÁMARA DE VIGILANCIA

ROSTRO DE LA LISTA DE VERIFICACIÓN

ROSTRO DETECTADO POR UNA CÁMARA DE VIGILANCIA

ROSTRO DE LA LISTA DE VERIFICACIÓN

ROSTRO CUBIERTO
Reconocimiento facial de FindFace en imágenes de rostro cerrado
Coincidencia: 83%
IMAGEN BORROSA
Reconocimiento facial de FindFace en imágenes borrosas
Coincidencia: 77%
MEDIO ROSTRO
Reconocimiento de media cara FindFace de cámaras de vigilancia
Coincidencia: 74%
INCLINACIÓN DE LA CABEZA FUERTE
Coincidencia: 83%
MEDIO ROSTRO
Reconocimiento de media cara de FindFace de la lista de verificación
Coincidencia: 74%
LENTES
Coincidencia: 77%

EJEMPLO
DE CÓDIGO

Vamos a ver que es el sdk. El SDK de reconocimiento facial está escrito en C y es bastante fácil de usar. El paquete incluye ejemplos escritos en C, archivo CMake, documentación y modelos de redes neuronales.

LICENCIAMENTO
El uso del FindFace SDK está protegido por el sistema licenciado Sentinel LDK. Para usar las librerias de reconocimiento facial, necesitarías comprar una licencia para cada computadora en la que se ejecuta el SDK.
SOLICITAR LICENCIA
SOPORTE
TÉCNICO
Si tienes algunas dudas al respeto de instalación, uso del SDK FindFace o quieres proponernos algunas moderaciones por parte del desarrollo o requieres adaptar el software bajo tus necesidades escríbenos al correo siguiente: support@ntechlab.com