To make it the best user experience for you to work with the website, select your language.

GIẢM TỔN THẤT TỪ VIỆC
BÁN LẺ CÙNG FINDFACE

Đánh giá của đối tác

«Hợp tác với NtechLab đã đảm bảo sự hoạt động hoàn hảo của công nghệ nhận dạng khuôn mặt trong phần mềm của chúng tôi. Ở tất cả các giai đoạn, chúng tôi cảm nhận được sự hỗ trợ từ những chuyên gia rất giỏi. Hiện nay, mỗi ngày trong các mạng lưới bán lẻ của Yekaterinburg, Moskva và các thành phố khác của Nga, hàng chục vụ phạm tội được ngăn chặn và giải quyết. Trung bình, tổn thất của mạng lưới bán lẻ làm giảm 2−3% doanh thu mỗi năm, còn chi phí mua phần mềm được hoàn lại sau 2−4 tháng. Chi phí của nhà tích hợp để mua giấy phép FindFace thường được bù lại ngay từ giao dịch đầu tiên».

Giám đốc công ty BIT

Dự án qua những con số

Nhờ thuật toán độc đáo FindFace, độ chính xác kết quả nhận dạng của chương trình STOP-Shoplifter đạt gần như 100%
2−3%
giảm bớt các khoản lỗ, thất thoát doanh thu từ mạng lưới bán lẻ
từ 2−4 tháng
thời gian trung bình để bù đắp chi phí trang bị phần mềm cho việc bán lẻ
2 giây
hoặc ít hơn — là thời gian cần để phân tích luồng video

Kết quả hợp tác

IAS «STOP-shoplifter» dựa trên giải pháp nhận dạng khuôn mặt từ NtechLab tìm kiếm trong cơ sở dữ liệu 10 000 người vi phạm, phân tích dữ liệu của các luồng video trong vòng chưa đầy 2 giây.

Nhờ thuật toán FindFace độc ​​đáo — nền tảng của giải pháp NtechLab, độ chính xác của kết quả nhận dạng đạt gần như 100% và số lượng camera được kết nối để nhận dạng luồng video không bị giới hạn.

Những đặc điểm này làm cho phần mềm trở nên hiệu quả và có tính cạnh tranh cao. Kết quả là, công nghệ đã đáp ứng nhiều hơn nhu cầu trong lĩnh vực bán lẻ - nơi mà mức độ trộm cắp đặc biệt cao.

Những khách hàng đầu tiên của sản phẩm là các chuỗi cửa hàng bán lẻ nước hoa và tạp hóa lớn ở Yekaterinburg. Kết quả đạt được rất ấn tượng: các vụ trộm cắp hàng ngày được ngăn chặn, mỗi tháng có hơn 15 người tái phạm bị giao nộp cho cảnh sát.

Đồng thời những vụ trộm trước đó, vốn chưa giải quyết xong do không thể tìm ra và xác định được thủ phạm, cũng đã được điều tra thành công.

Ngay sau khi ra mắt, các khách hàng đã quyết định mở rộng quy mô dự án: họ cài đặt phần mềm ở khu vực Moskva, Kazan, Novosibirsk, St. Petersburg và các thành phố lớn khác.

Đối tác

Công ty BIT của Ural đã phát triển phần mềm và dịch vụ tư vấn trong hơn 5 năm, chuyên về các vấn đề bảo mật.
Để tạo ra sản phẩm phần mềm của riêng mình cho chuỗi bán lẻ sử dụng công nghệ nhận dạng khuôn mặt, các nhân viên của BIT đã dành một thời gian dài để thử nghiệm các thuật toán khác nhau cho đến khi họ chọn được đối tác chịu trách nhiệm về sinh trắc học trên khuôn mặt.
Kể từ năm 2016, công ty đã hợp tác với NtechLab.

Nhiệm vụ

1. Tạo một giải pháp phần mềm để đảm bảo an ninh trong các cửa hàng bán lẻ và chuỗi bán lẻ.
2. Phần mềm phải xử lý luồng video từ nhiều máy quay video, phát hiện kẻ phạm tội với độ chính xác và tốc độ cao, đồng thời duy trì tỷ lệ nhận dạng cao trong các điều kiện khó khăn. Sử dụng các thiết bị hiện có tại các điểm bán lẻ để đảm bảo hoạt động của phần mềm.
3. Giải pháp đưa ra phải tái cấu trúc ở mức tối thiểu các quy trình kinh doanh hiện tại của bên đặt hàng.

Giải pháp

Giải pháp FindFace Enterprise Server SDK đã được sử dụng để giải quyết các nhiệm vụ đặt ra.
Trên nền tảng đó, các nhân viên của BIT đã tạo ra sản phẩm phần mềm cuối cùng IAS có tên «STOP-shoplifter», ngoài chức năng nhận dạng khuôn mặt và tìm kiếm thông qua kho lưu trữ, phần mềm hỗ trợ lưu trữ dữ liệu riêng biệt cho các chuỗi bán lẻ.
Đồng thời, cung cấp các chức năng tìm kiếm thống nhất trong cơ sở dữ liệu về người vi phạm, đảm bảo cả việc tìm kiếm sau đó và truyền dữ liệu về hành vi phạm tội của những người vi phạm cho cơ quan cảnh sát.

ĐƯA AN NINH
LÊN MỘT TẦM CAO MỚI