To make it the best user experience for you to work with the website, select your language.

Nhận dạng khuôn mặt giúp
giảm lỗ trong bán lẻ

Đánh giá của khách hàng

«Trong một số đáng kể các trường hợp, chúng tôi đã tìm cách lấy lại tiền cho những món hàng chưa được thanh toán khi những tên trộm xuất hiện trở lại trong các cửa hàng thuộc mạng lưới của chúng tôi và không cần liên hệ với các cơ quan của Bộ Nội vụ. Bằng cách này, nhờ việc sử dụng hệ thống STOP-Shoplifter với mô-đun nhận dạng khuôn mặt được cài đặt từ NtechLab, chuỗi cửa hàng Podruzhka đã lấy lại hơn 500.000 rúp thiệt hại trong 6 tháng. Trong tương lai, chúng tôi có kế hoạch mở rộng quy mô sử dụng hệ thống tới hầu hết các cửa hàng của chuỗi».

Vitalyi Sotnev
Trưởng Bộ phận an ninh của chuỗi cửa hàng Podruzhka

Dự án qua những con số

Trong 6 tháng áp dụng giải pháp này, chuỗi cửa hàng Podruzhka đã giam giữ hơn 160 người trộm cắp trong các cửa hàng
hơn 50 điểm
được trang bị hệ thống nhận dạng khuôn mặt
160 kẻ trộm cửa hàng
đã bị bắt trong 6 tháng áp dụng chương trình
hơn 500 000 rúp
là số tiền tương đương với thiệt hại đã được lấy lại

Kết quả hợp tác

Công ty BIT, sử dụng công nghệ nhận dạng khuôn mặt NtechLab, đã tạo ra một sản phẩm phổ biến cho thị trường bán lẻ có tên là STOP-Shoplifter. Phần mềm được sử dụng thành công trong các chuỗi bán lẻ lớn nhất trên khắp nước Nga, bao gồm hàng chục cửa hàng Podruzhka, đảm bảo việc bảo vệ các cửa hàng khỏi những khách hàng «đãng trí». Trong 6 tháng đầu tiên hoạt động tại các cửa hàng của chuỗi này, giải pháp đã cho phép giam giữ hơn 160 người trộm cắp và tiết kiệm được hơn 500.000 rúp.

TOP-5 sản phẩm thường bị những kẻ trộm cắp trong chuỗi Podruzhka để ý:

  • dụng cụ cho thiết kế móng
  • sơn móng
  • son môi
  • dầu dùng cho cơ thể và tóc
  • phấn trang điểm
Đối tác

Chuỗi cửa hàng nước hoa Podruzhka trên khắp nước Nga có 224 điểm bán lẻ.

BIT — nhà phát triển giải pháp STOP-Shoplifter sử dụng công nghệ nhận dạng khuôn mặt để chống trộm.

Nhiệm vụ

Chống trộm

Giảm thiểu thiệt hại do những người mua không có lương tâm gây ra

Có được một công cụ để giải quyết các tình huống xung đột ngoại phạm vi giải quyết của tòa án

Giải pháp

Hình ảnh về những kẻ phạm tội sẽ được tải lên hệ thống, đây là những hình ảnh được chụp khi bắt gặp hành vi trộm cắp hoặc từ kho lưu trữ video giám sát. Dịch vụ đám mây của hệ thống được tích hợp thuật toán nhận dạng khuôn mặt FindFace. Khi một khách hàng thiếu văn hóa (kẻ trộm) quay lại điểm bán hàng (theo thống kê thì có 50% kẻ phạm tội sẽ quay lại), phần mềm sẽ thông báo cho nhân viên an ninh của cửa hàng.

ĐƯA AN NINH
LÊN MỘT TẦM CAO MỚI