To make it the best user experience for you to work with the website, select your language.

NtechLab và FindFace
trong Truyền thông Đại chúng

Chúng tôi tạo ra giải pháp cho phép nhìn được mọi người. Kín đáo, nhanh chóng và chính xác, có khả năng xác định một người trong đám đông hàng nghìn người chỉ trong tích tắc, nhận ra khách hàng ngay cả trước khi anh ta bước vào cửa hàng hoặc mang lại cảm giác thoải mái khi lên chuyến bay mà hành khách không cần phải xuất trình giấy tờ. Chúng tôi xử lý dữ liệu sinh trắc học một cách cẩn trọng, không lưu trữ hoặc chuyển giao chúng, chỉ làm việc trên cơ sở hạ tầng của khách hàng.

Biometric Update

NtechLab, công ty cung cấp công nghệ sinh trắc học khuôn mặt được sử dụng trong hệ thống an ninh công cộng khổng lồ của Moscow, đã khởi động các dự án thử nghiệm ở mười thành phố khác mặc dù Kommersant (theo bản dịch của Google) báo cáo rằng những thách thức về tài trợ có thể làm chậm hoặc ngăn cản việc triển khai hoạt động của các hệ thống. Khoảng 3.000 camera có hỗ trợ hệ thống nhận dạng khuôn mặt đang được lắp đặt ở thành phố Nizhny Novgorod, tại đây, chúng sẽ được sử dụng để theo dõi tội phạm cũng như những người vi phạm quy định cách ly.

Forbes

Trong năm tới, tại các thành phố trên toàn thế giới, hãy trông chờ một điều rằng, khuôn mặt của bạn sẽ được quét để kiểm tra mức độ gây hấn. NtechLab, một công ty nhận dạng khuôn mặt của Nga nổi tiếng với ứng dụng FindFace từng được gắn nhãn báo hiệu cho sự kết thúc của quyền riêng tư trực tuyến, cho biết họ hiện đang thử nghiệm công nghệ “phát hiện gây hấn” với kế hoạch triển khai đầy đủ cho các đối tác giám sát và khách hàng của mình vào năm 2021. Trong quá trình phát triển, họ đã nhận được sự trợ giúp là 15 triệu đô từ hai quỹ tài sản tự chủ - một quỹ đầu tư trực tiếp của Nga, quỹ còn lại là từ đối tác Trung Đông bí ẩn được đề nghị giấu tên.

MIT Technology Review

NtechLab co-founder Artyom Kukharenko joines Jennifer Strong to talk about facial recognition in smart cities in a MIT Technology Review podcast “In Machines We Trust”. Người đồng sáng lập NtechLab, Artyom Kukharenko cùng Jennifer Strong nói về nhận dạng khuôn mặt ở các thành phố thông minh trong podcast “In Machines We Trust” trên tạp chí MIT Technology Review.

Biometric Update

Hệ thống phân tích video và nhận dạng khuôn mặt sinh trắc học do NtechLab phát triển mang đến cho mạng lưới camera công cộng rộng lớn của Moscow những khả năng ấn tượng như: độ chính xác cao đối với những người có màu da khác nhau và những người đeo mặt nạ, đồng thời khả năng nhận dạng liên tục thông qua theo dõi bóng — theo lời Trưởng phòng Nghiên cứu và Phát triển, đồng sáng lập NtechLab Artem Kukharenko.

Fortune

Facebook đã tiết lộ những người chiến thắng trong một cuộc thi phần mềm có thể phát hiện các video deepfake, video có nội dung được tạo bằng công nghệ trí tuệ nhân tạo. Vị trí thứ ba thuộc về Azat Davletshin, một kỹ sư học sâu cấp cao của công ty NtechLab thuộc Nga, được biết đến với nhiệm vụ nhận dạng khuôn mặt.

Wired

Một số nhà cung cấp và người dùng nhận dạng khuôn mặt cho biết công nghệ này hoạt động đủ tốt trên những khuôn mặt đã được che bằng mặt nạ hay khẩu trang. Artem Kuharenko, người sáng lập NtechLab — một công ty của Nga có công nghệ được triển khai tại 150.000 camera ở Moskva, cho biết: «Chúng tôi có thể xác định một người đang đội mũ trùm đầu hoặc sử dụng khẩu trang và đội mũ che trán”. Ông cũng khẳng định, công ty có kinh nghiệm về khẩu trang che mặt thông qua các hợp đồng ở Đông Nam Á, nơi mọi người sử dụng khẩu trang để hạn chế cảm lạnh và cúm.

ABC News

Artem Kuharenko, người đứng đầu Phòng Nghiên cứu và Phát triển tại NtechLab — nhà phát triển chính của hệ thống — cho biết hệ thống này cũng có thể được sử dụng để theo dõi liên lạc, cho phép cảnh sát theo dõi chuyển động của người bị nhiễm trong những ngày trước đó. Kukharenko cho biết hệ thống có thể hoàn thành việc tìm kiếm trong vòng chưa đầy 10 giây và nó hoạt động trong phần lớn các trường hợp, xác định mặt người bằng đường mắt ngay cả khi mọi người đang đeo khẩu trang.

DatingNews

Nhiều nhà điều hành ứng dụng và trang web hẹn hò muốn đảm bảo tính xác thực của những người đăng ký dịch vụ của họ vì thật không may, một số lượng đáng kể dữ liệu trực tuyến đã bị những kẻ lừa đảo giả mạo để đánh cắp thông tin. Nền tảng hẹn hò có thể giúp người dùng yên tâm hơn nhờ FindFace — một phần mềm nhận dạng khuôn mặt có thể xác thực ảnh và video người dùng. Không giống như các phần mềm tương tự, FindFace có thể xác định người dùng trong cơ sở dữ liệu gồm hàng nghìn, hoặc hàng triệu khuôn mặt.

Tab 2

TRỞ THÀNH NGƯỜI DẪN ĐẦU
CÙNG FINDFACE