HÃY TẠO RA SẢN PHẨM
CÙNG FINDFACE SDK

CÁC TÍNH NĂNG

FindFace SDK là một thư viện bằng ngôn ngữ lập trình C cho phép tiếp cận vào công nghệ nhận dạng khuôn mặt dựa trên mạng nơ-ron tiên tiến. SDK cho phép bạn giải quyết nhanh chóng và chính xác 5 nhiệm vụ chính trong lĩnh vực nhận dạng khuôn mặt:

PHÁT HIỆN PHẦN HÌNH ẢNH
CHỨA KHUÔN MẶT

Tìm trong ảnh những phần hình ảnh chứa khuôn mặt và trả về một hình chữ nhật giới hạn cùng các điểm kiểm soát (mắt, mũi, khóe miệng) cho mỗi khuôn mặt được tìm thấy.

Xem ví dụ

TRÍCH XUẤT
MỘT MẪU SINH TRẮC HỌC

Xây dựng một mẫu sinh trắc học khuôn mặt và bố cục nó ở định dạng nhị phân đặc biệt trong khoảng 4 mili giây. Mẫu có thể được lưu vào cơ sở dữ liệu và sử dụng để xác minh với mẫu của những khuôn mặt khác.

Xem ví dụ

Xác minh các mẫu sinh trắc học

So sánh 2 mẫu sinh trắc học trong khoảng 75 nano giây và đánh giá mức độ giống nhau của chúng trên thang điểm từ 0,0 đến 1,0, trên cơ sở đó phần mềm đưa ra quyết định về sự trùng khớp.

Xem ví dụ

Liveness

Xác định rằng khuôn mặt trong ảnh là của người thực chứ không phải là ảnh chụp hoặc ảnh trên màn hình thiết bị

Trích xuất các thuộc tính khuôn mặt

Cho phép nhận thông tin bổ sung về người trong ảnh

ƯU ĐIỂM

Người chiến thắng trong cuộc thi IARPA FRPC và nằm trong top theo tất cả các kiểm chuẩn của NIST

Tốc độ tính toán cao: trích xuất các mẫu sinh trắc học lên đến khoảng 25 khuôn mặt mỗi giây trên CPU hoặc lên đến khoảng 240 khuôn mặt mỗi giây trên GPU, tốc độ tìm kiếm / xác minh lên đến 13,4 triệu khuôn mặt mỗi giây.

Phát triển dễ dàng được tích hợp vào sản phẩm của bạn

Nhận dạng và xác minh có thể được thực hiện mà không cần kết nối internet

Liveness thống kê dùng để xác thực yếu tố bổ sung

Tuổi, cảm xúc, giới tính, chất lượng hình ảnh, độ mờ, quay mặt, râu và đeo kính sẽ được xác định cho từng hình ảnh

Tăng tốc độ xử lý dữ liệu

Có hai mạng nơ-ron để lựa chọn (một mạng nhanh hơn, mạng còn lại chính xác hơn)

Tăng tốc khoảng 10 lần so với CPU

YÊU CẦU KỸ THUẬT

CPU/GPU

Bộ xử lý hỗ trợ AVX /NVidia GPU với bộ nhớ 3Gb để tính toán chính xác hơn (đồng thời cũng hỗ trợ hoạt động trên máy gia tốc Atlas)

RAM

~3.5Gb RAM

Hệ điều hành

Hệ điều hành Windows 7, 8, 10 (64-bit), Linux Ubuntu (64-bit)

LIVENESS

Công nghệ liveness do NtechLab phát triển sử dụng phương pháp phát hiện thụ động, nó hoàn toàn lý tưởng để giải quyết các vấn đề về kiểm soát truy cập cũng như ủy quyền thông qua các ứng dụng di động.

Giả mạo khuôn mặt 2%

Giả mạo khuôn mặt 98%

Ưu điểm

Không yêu cầu khách truy cập phải thực hiện thêm hành động khác (mỉm cười, chớp mắt hoặc tương tác với hệ thống).

Hoạt động với các thiết bị hiện có (không cần lắp đặt các thiết bị chuyên dụng như máy ảnh 3D, máy ảnh nhiệt và các thiết bị khác).

TÀI NGUYÊN ÍT HƠN

NHỮNG THUỘC TÍNH

Ngoài mẫu sinh trắc học, SDK cho phép nhận các thuộc tính khuôn mặt để phân tích nâng cao hoặc tìm kiếm mọi người với các thông số cụ thể

GIỚI TÍNH

Độ tuổi

Cảm xúc

Độ tuổi: 28 Giới tính: nam Râu: 98% Kính: 78%

Râu

Kính

CHẤT LƯỢNG HÌNH ẢNH

Độ chiếu sáng

QUAY ĐẦU

Độ rõ nét

CÁC TRƯỜNG HỢP ĐIỂN HÌNH

E-GATE

XÁC THỰC

KIỂM SOÁT RA VÀO

THIẾT BỊ ĐEO

NHẬN BẢN DÙNG THỬ FINDFACE SDK

Điền vào mẫu bên dưới và truy cập miễn phí vào thư viện trong 14 ngày

DÙNG THỬ SDK

VÍ DỤ HOẠT ĐỘNG CỦA THIẾT BỊ PHÁT HIỆN

Phát hiện — tìm kiếm một hoặc một số khuôn mặt trong ảnh. Một máy dò (máy phát hiện) tốt sẽ có thể tìm thấy các khuôn mặt dù có kích thước nhỏ, bị che một nửa, bị mờ hoặc đầu quay lệch hướng của camera.

Những ví dụ về việc phát hiện từ NtechLab:

PHÁT HIỆN KHUÔN MẶT

PHÁT HIỆN
MẶT CHE MỘT NỬA

PHÁT HIỆN NHỮNG KHUÔN MẶT QUAY
LỆCH KHỎI HƯỚNG CAMERA

PHÁT HIỆN KHUÔN MẶT TRONG ĐIỀU KIỆN PHỨC TẠP
(ÁNH SÁNG KÉM, MỜ ẢO)

NHỮNG ĐẶC ĐIỂM QUAN TRỌNG

Độ chính xác vẫn ở mức cao nhất bất chấp các yếu tố làm thay đổi diện mạo:

ÁNH SÁNG KÉM

ĐẦU BỊ CHE (mũ, khăn quàng cổ, khăn vuông)

KÍNH RÂU, RIA

KHUÔN MẶT CHE MỘT NỬA

KHÁC NHAU VỀ ĐỘ TUỔI (ảnh của 5 năm trước)

BIỂU CẢM KHÁC NHAU (cười mỉm/cau có)

CÁC GÓC NGHIÊNG/QUAY KHÁC NHAU SO VỚI CAMERA

KHẨU TRANG Y TẾ

KÍCH THƯỚC PIXELS KHÁC NHAU

Trích xuất một mẫu sinh trắc học và xác minh

Trích xuất mẫu sinh trắc học là quá trình thu thập các chi tiết đặc biệt của một người cụ thể từ một hình ảnh bằng cách sử dụng mạng thần kinh. Kết quả là sẽ tạo ra một mẫu sinh trắc học (vectơ của các đặc điểm hoặc bộ mô tả khuôn mặt), đó là một mảng lớn các số - sau đó chúng có thể được so sánh với các dãy số khác để xác định mức độ giống nhau của hai khuôn mặt. Hãy xem ảnh thực việc xác minh và đánh giá hoạt động chính xác của thuật toán trong điều kiện không lý tưởng với các yếu tố làm thay đổi ngoại hình khác nhau xảy ra trong cuộc sống thực tại.

KHUÔN MẶT TỪ CAMERA GIÁM SÁT

KHUÔN MẶT TỪ DANH SÁCH XÁC MINH

KHUÔN MẶT TỪ CAMERA GIÁM SÁT

KHUÔN MẶT TỪ DANH SÁCH XÁC MINH

KHUÔN MẶT TỪ CAMERA GIÁM SÁT

KHUÔN MẶT TỪ DANH SÁCH XÁC MINH

Mặt che kín