TOP 5 từ NtechLab

Распознавание лиц от FindFace на многотысячных мероприятиях и частных вечеринках

Chuyên môn của chúng tôi chính là nhận dạng khuôn mặt — một mảng có thể ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau, vì vậy, chúng tôi cũng nhận thức được các xu hướng cũng như thất bại. Hôm nay, chúng tôi đã đưa ra một lựa chọn mới nhất trong ngành giải trí: đó là hàng nghìn sự kiện và các bữa tiệc riêng tư, cũng như triển lãm, rạp chiếu phim, sòng bạc, trung tâm mua sắm, công viên nước và các nơi khác. Chúng tôi rất vui khi được chia sẻ với các bạn!

DƯỚI Đ Y LÀ NHỮNG HÀNH ĐỘNG KHÔNG PHÙ HỢP TRONG NHỮNG SỰ KIỆN TRANG TRỌNG:

Để xếp hàng dài hơn 3 phút

Khách mời ở vào vị trí “Ngồi ngoài nhưng đầu chỉ hướng ra cửa sổ”

Viết lại thông tin hộ chiếu trong khi khách mời đang đợi

Thông tin với nhau kiểu “Ê, ông kia/ bà kia!”

Không gửi ảnh từ sự kiện

Tìm hiểu cách tổ chức đăng ký, chỗ ngồi và giải trí của khách mời một cách đẹp mắt, hiệu quả và mang tính công nghệ, cũng như cung cấp khả năng tìm kiếm tức thì hình ảnh của những người tham gia — hãy tìm hiểu từ những trường hợp thực tế của chúng tôi.

Tại một sự kiện của “Ngành Công nghiệp Kỹ thuật số của nước Nga công nghiệp”, sinh trắc học khuôn mặt đã được sử dụng để cung cấp cho tất cả các khách mời hợp lệ quyền được đi vào triển lãm mà không cần xếp hàng, thực hiện thủ tục đăng ký nhanh tróng và có thể tìm kiếm hình ảnh. Đến năm thứ hai tiếp sau đó, khách mời chỉ cần đến bảng điều khiển cảm ứng tại bàn đăng ký, hệ thống sẽ nhận diện ngay một người bằng khuôn mặt, hiển thị thông tin về người tham gia trên màn hình. Sau đó, hệ thống sẽ nhắc khách bấm nút để in huy hiệu. Trong ngân hàng ảnh kỹ thuật số, khách tham quan triển lãm sẽ tìm thấy ngay tất cả các bức ảnh của họ được chụp trong sự kiện.

Một trong những khách hàng đầu tiên của NtechLab là một công viên giải trí của Úc. Khách tham quan được chụp ảnh trong thời gian trải qua những cảm xúc mãnh liệt trong các trò giải trí và sau đó, họ được đề nghị mua bức ảnh. Để làm được điều này, nhân viên này thường phải tìm ảnh của du khách muốn mua trong số hàng nghìn người khác và du khách phải đứng cạnh cả nửa giờ đồng hồ để chờ đợi. Mọi thứ trở nên dễ dàng hơn nhiều sau khi tạo một ứng dụng di động đặc biệt bao gồm thuật toán FindFace. Mỗi khách đến thăm có thể tự chụp ảnh ở lối vào, sau đó nhận tất cả các bức ảnh có bản thân mình được gửi vào điện thoại thông minh trong thời gian tham quan công viên.

Một ví dụ khác. Trong số hàng triệu hình ảnh được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu của lễ hội âm nhạc và công nghệ điện tử Alfa Future People, một hộp trò chuyện chatbot sử dụng thuật toán nhận dạng khuôn mặt FindFace đã chấp nhận yêu cầu và gửi những bức ảnh cần thiết cho người tham gia trong thời gian thực. Bot đã hoạt động ở nhóm chính thức trong mạng xã hội VKontakte của đối tác lễ hội, công ty Beeline, và đã gửi ảnh sau khi người dùng gửi yêu cầu kèm theo ảnh của mình.

Kinh nghiệm hợp tác với công viên nước Livu Akvaparks của Latvia đã chỉ ra rằng, công nghệ này có thể được sử dụng để nhận dạng khuôn mặt trong những điều kiện đặc biệt khó khăn: lẫn trong tia nước, dưới ánh sáng chói, người đang chuyển động, cũng như để nhận dạng khuôn mặt trẻ em với độ chính xác cao — một yêu cầu khó hơn nhiều so với nhận dạng khuôn mặt người lớn.

Trong tất cả các trường hợp như vậy, chi phí áp dụng thuật toán sẽ được hoàn vốn khá nhanh, còn với những sòng bạc, trong một thời gian ngắn sản phẩm có thể tiết kiệm được một khoản đặc biệt lớn. Công nghệ này được sử dụng để bảo vệ chống lại những kẻ gian lận và phát triển các chương trình khách hàng thân thiết. Các nhân viên của NtechLab đã triển khai việc phát triển hệ thống an ninh của một sòng bạc ở Nga, (được đề nghị giấu tên) và khách hàng rất hài lòng với kết quả hợp tác.

Trên thế giới, tính năng nhận dạng khuôn mặt được sử dụng nhiều tại các sự kiện đại chúng lớn tầm cỡ, như Siêu cúp bóng bầu dục Mỹ (Super Bowl), để ngăn những người hâm mộ trong danh sách đen vào sân vận động, cũng như để cung cấp dịch vụ V.I.P đặc biệt cho những fan hâm mộ.

Nhu cầu sử dụng công nghệ này cũng không kém đối với các cuộc hội nghị, hội thảo hoặc đào tạo lớn của các ngành. Ví dụ: một hội nghị về bất động sản có sự tham gia của hơn 1000 chuyên gia trong ba ngày. Họ cần được làm thủ tục đăng ký nhanh chóng, in phù hiệu và cung cấp thông tin về chỗ ở. Các ki-ốt có trang bị web-camera được lắp đặt để thực hiện việc đăng ký tự động. Chương trình tự động nhận dạng khách mời bằng cách phân tích luồng video và so sánh khuôn mặt của người đó với ảnh từ danh sách khách mời. Lời chào riêng sẽ hiển thị trên màn hình trước khi người đó có thể chạm điện thoại hoặc nhập tên của mình.

Một số nhà tổ chức các bữa tiệc và triển lãm áp dụng chiêu đãi khách bằng đồ uống yêu thích của họ. Câu hỏi về đồ uống yêu thích sẽ xuất hiện trong hồ sơ của khách truy cập trực tuyến. Thông tin này sau đó được hiển thị cho nhân viên pha chế khi khách đi vào vùng quan sát của camera bên trong gian phòng.

Nhiều cơ chế được liệt kê đã được thực hiện ở Nga. Đặc biệt, chúng tôi tự hào vì đã tham gia vào các sự kiện lớn, chẳng hạn như World Cup 2018 của FIFA được tổ chức tại Nga, nơi thế giới của công nghệ đã thể hiện toàn bộ sức mạnh của mình. Khả năng xử lý luồng video từ một số lượng lớn các máy ảnh và làm việc với cơ sở dữ liệu trên quy mô toàn cầu là một lợi thế cạnh tranh đáng kể trong thuật toán của chúng tôi.

Trong tương lai, dựa vào nhận dạng cảm xúc cũng như sử dụng nội dung được cá nhân hóa sẽ có những trường hợp thú vị mới. Bạn thấy những trường hợp nào sử dụng nhận dạng khuôn mặt trong ngành giải trí?