Помощь ритейлу в предотвращении многомиллионных потерь

«Hợp tác với NtechLab đã đảm bảo sự hoạt động hoàn hảo của công nghệ nhận dạng khuôn mặt trong phần mềm của chúng tôi. Ở tất cả các giai đoạn, chúng tôi cảm nhận được sự hỗ trợ từ các chuyên gia.

Mỗi ngày, hàng chục vụ phạm tội được ngăn chặn và giải quyết trong các mạng lưới bán lẻ ở Yekaterinburg, Moscow và các thành phố khác của Nga.

Trung bình, tổn thất của mạng lưới bán lẻ làm giảm 2−3% doanh thu mỗi năm, còn chi phí mua phần mềm được hoàn lại sau 2−4 tháng. Chi phí của nhà tích hợp để mua giấy phép FindFace thường được bù lại ngay từ giao dịch đầu tiên".

Mikhail Korablev,

Tổng giám đốc Công ty TNHH BIT

Đối tác

Công ty BIT của Ural đã phát triển phần mềm và cung cấp dịch vụ tư vấn chuyên về các vấn đề bảo mật trong hơn 5 năm. Để tạo ra sản phẩm phần mềm của riêng mình cho chuỗi bán lẻ sử dụng công nghệ nhận dạng khuôn mặt, các nhân viên của BIT đã dành một thời gian dài để thử nghiệm các thuật toán cho đến khi họ chọn được đối tác chịu trách nhiệm về sinh trắc học trên khuôn mặt. Kể từ năm 2016, BIT đã hợp tác với NtechLab.

Nhiệm vụ

  • Tạo ra một giải pháp phần mềm để bảo mật và bảo vệ chống lại kẻ trộm siêu thị trong các cửa hàng bán lẻ và mạng lưới bán lẻ. Phần mềm phải xử lý luồng video từ nhiều máy quay video, phát hiện kẻ xâm nhập với độ chính xác và có tốc độ cao, đồng thời duy trì tỷ lệ nhận dạng khuôn mặt cao trong các điều kiện khó khăn.
  • Sử dụng các thiết bị hiện có tại các điểm bán lẻ để đảm bảo hoạt động của phần mềm.
  • Giải pháp đưa ra phải tái cấu trúc ở mức tối thiểu các quy trình kinh doanh hiện tại của bên đặt hàng.
  • Giải pháp sẽ cho kết quả tốt ngay cả với những máy ảnh có độ phân giải thấp và có thể xử lý hình ảnh thu

Giải pháp

Trên nền tảng công nghệ FindFace, các nhân viên của BIT đã tạo ra sản phẩm phần mềm cuối cùng IAS có tên “STOP-shoplifter”, ngoài chức năng nhận dạng khuôn mặt và tìm kiếm thông qua kho lưu trữ, phần mềm hỗ trợ lưu trữ dữ liệu riêng biệt cho các chuỗi bán lẻ. Đồng thời, phần mềm cung cấp chức năng tìm kiếm thống nhất trong cơ sở dữ liệu về người vi phạm và truyền dữ liệu về hành vi phạm tội cho các cơ quan đại diện của cảnh sát.

Kết quả

IAS “STOP-shoplifter” dựa trên giải pháp nhận dạng khuôn mặt từ NtechLab tìm kiếm người vi phạm trong cơ sở dữ liệu 10.000 khuôn mặt, phân tích dữ liệu của các luồng video trong vòng chưa đầy 2 giây.

Nhờ thuật toán độc ​​đáo của FindFace, độ chính xác của kết quả nhận dạng đạt gần như 100% và số lượng camera được kết nối để nhận dạng luồng video có thể lên đến hàng nghìn. Những đặc điểm này làm cho phần mềm trở nên hiệu quả và có khả năng cạnh tranh.

Kết quả là, công nghệ đã đáp ứng nhiều hơn cả nhu cầu của lĩnh vực bán lẻ, nơi mà mức độ trộm cắp đặc biệt cao. Những khách hàng đầu tiên là chuỗi cửa hàng bán lẻ nước hoa và cửa hàng tạp hóa lớn ở Yekaterinburg. Kết quả rất ấn tượng: các vụ trộm cắp hàng ngày được ngăn chặn, mỗi tháng có hơn 15 người tái phạm bị giao nộp cho cảnh sát. Đồng thời những vụ trộm trước đó, vốn chưa giải quyết xong do không thể tìm ra và xác định được thủ phạm, cũng đã được điều tra thành công. Ngay sau khi ra mắt, các khách hàng đã quyết định mở rộng quy mô dự án: họ cài đặt phần mềm ở khu vực Moscow, Kazan, Novosibirsk, St. Petersburg và các thành phố lớn khác.

Nhờ công nghệ này, các nhà bán lẻ đã giảm được số tiền lỗ đến hàng triệu rúp và hạn chế được những tổn thất đáng kể về danh tiếng.