Познакомьтесь
с алгоритмом

CERTIFIED
TOP PERFORMER

1ST PLACE

VERIFICATION ACCURACY
IDENTIFICATION SPEED

THE III BEST PERFORMANCE
ON THE DETECTION
OF PEDESTRIANS AND CYCLIST

The 2nd best accuracy
performance on detection
activity in extended video

Как устроена
идентификация лица

Принцип работы нейронной сети

Нейронная сеть обучена определять уникальные характеристики лица, чтобы затем находить похожие лица в базе.

Алгоритм NtechLab работает с базами лиц глобального масштаба, выполняя поиск за доли секунды.

Точность распознавания FNMR=0.008 @FMR<10^-6

250 млнизображений менее 0.2 секунды

500 млнизображений менее 0.3 секунды

1 млрдизображений менее 0.5 секунды

Скорость распознавания<1 секунды

При работе с признаками невозможно восстановить исходное изображение лица — это позволяет следовать правилам защиты персональных данных.

Работа с признаками лиц позволяет использовать в сотни раз меньше вычислительных ресурсов по сравнению с изображениями лиц.

Этапы распознавания

01Детектирование лица и силуэта на изображении

02Исправление визуальных искажений

03Извлечение характеристик лица

04Верификация или идентификация лица

Алгоритм анализирует
кадр видеоряда

Видеоряд состоит из кадров. Стоп-кадр из видеоряда состоит из массива пикселей.

Определение
цветов пикселей

Каждый пиксель имеет уникальный цветовой код. Цветовой код в палитре RGB представлен в виде трёх числовых значений.

Нейронная сеть получает на вход матрицу из RGB-значений пикселей

Алгоритм детектирует лица

Алгоритм определяет, где на изображении находятся лица

Алгоритм NtechLab способен задетектировать неограниченное количество лиц в кадре, что делает его идеальным решением для обеспечения безопасности в местах массового скопления людей.

Скорость работы детектора не зависит от количества лиц в кадре.

Познакомьтесьс алгоритмом

Как устроена идентификация лица