ПОЗНАКОМЬТЕСЬ
С АЛГОРИТМОМ

1 МЕСТО
ПО ТОЧНОСТИ ВЕРИФИКАЦИИ
И СКОРОСТИ ИДЕНТИФИКАЦИИ

3 МЕСТО
ПО РАСПОЗНАВАНИЮ
ПЕШЕХОДОВ И ВЕЛОСИПЕДИСТОВ

2 МЕСТО
ПО ТОЧНОСТИ РАСПОЗНАВАНИЯ
ДЕЙСТВИЙ В ВИДЕОПОТОКЕ

КАК УСТРОЕНА
ИДЕНТИФИКАЦИЯ ЛИЦА

Принцип работы нейронной сети

Нейронная сеть обучена определять уникальные характеристики лица, чтобы затем находить похожие лица в базе. Алгоритм NtechLab работает с базами лиц глобального масштаба, выполняя поиск за доли секунды.

Точность распознавания FNMR=0.008 @FMR<10^-6

250 млнизображений менее 0.2 секунды

500 млнизображений менее 0.3 секунды

1 млрдизображений менее 0.5 секунды

Скорость распознавания<1 секунды

При работе с признаками невозможно восстановить исходное изображение лица — это позволяет следовать правилам защиты персональных данных.

Работа с признаками лиц позволяет использовать в сотни раз меньше вычислительных ресурсов по сравнению с изображениями лиц.

ЭТАПЫ РАСПОЗНАВАНИЯ

01Детектирование лица и силуэта на изображении

02Исправление визуальных искажений

03Извлечение характеристик лица

04Верификация или идентификация лица

Алгоритм анализирует
кадр видеоряда

Видеоряд состоит из кадров. Стоп-кадр из видеоряда состоит из массива пикселей.

Определение
цветов пикселей

Каждый пиксель имеет уникальный цветовой код. Цветовой код в палитре RGB представлен в виде трёх числовых значений.

Нейронная сеть получает на вход матрицу из RGB-значений пикселей

Алгоритм детектирует лица

Алгоритм определяет, где на изображении находятся лица

Алгоритм NtechLab способен задетектировать неограниченное количество лиц в кадре, что делает его идеальным решением для обеспечения безопасности в местах массового скопления людей.

Скорость работы детектора не зависит от количества лиц в кадре.

ПОЗНАКОМЬТЕСЬ С АЛГОРИТМОМ

КАК УСТРОЕНА ИДЕНТИФИКАЦИЯ ЛИЦА