To make it the best user experience for you to work with the website, select your language.

Познакомьтесь
с алгоритмом

CERTIFIED
TOP PERFORMER
1ST PLACE
VERIFICATION ACCURACY
IDENTIFICATION SPEED
THE III BEST PERFORMANCE
ON THE DETECTION
OF PEDESTRIANS AND CYCLIST
The 2nd best accuracy
performance on detection
activity in extended video

Как устроена
идентификация лица

Принцип работы нейронной сети

Нейронная сеть обучена определять уникальные характеристики лица, чтобы затем находить похожие лица в базе.

Алгоритм NtechLab работает с базами лиц глобального масштаба, выполняя поиск за доли секунды.

Точность распознавания FNMR=0.008 @FMR<10-6
250 млнизображений менее 0.2 секунды
500 млнизображений менее 0.3 секунды
1 млрдизображений менее 0.5 секунды
Скорость распознавания<1 секунды
icon

При работе с признаками невозможно восстановить исходное изображение лица — это позволяет следовать правилам защиты персональных данных.

icon

Работа с признаками лиц позволяет использовать в сотни раз меньше вычислительных ресурсов по сравнению с изображениями лиц.

Этапы распознавания

01Детектирование лица и силуэта на изображении
02Исправление визуальных искажений
03Извлечение характеристик лица
04Верификация или идентификация лица

Алгоритм анализирует
кадр видеоряда

Видеоряд состоит из кадров. Стоп-кадр из видеоряда состоит из массива пикселей.
Ресурс 5

Определение
цветов пикселей

Каждый пиксель имеет уникальный цветовой код. Цветовой код в палитре RGB представлен в виде трёх числовых значений.
icon

Нейронная сеть получает на вход матрицу из RGB-значений пикселей

33 333 333

Алгоритм детектирует лица

icon

Алгоритм определяет, где на изображении находятся лица

Алгоритм NtechLab способен задетектировать неограниченное количество лиц в кадре, что делает его идеальным решением для обеспечения безопасности в местах массового скопления людей.

Скорость работы детектора не зависит от количества лиц в кадре.

faces-border 12