Познакомьтесь с алгоритмом

CERTIFIED
TOP PERFORMER

1ST PLACE
VERIFICATION ACCURACY
IDENTIFICATION SPEED

THE III BEST PERFORMANCE
ON THE DETECTION
OF PEDESTRIANS AND CYCLIST

THE 2ND BEST ACCURACY
PERFORMANCE ON DETECTION
ACTIVITY IN EXTENDED VIDEO

Возможности алгоритма

Алгоритм обнаружения лиц NtechLab обладает высочайшей скоростью и точностью работы.

Алгоритм NtechLab способен обнаружить неограниченное количество лиц в кадре, что делает его идеальным решением для обеспечения безопасности. Технология NtechLab работает в сложных условиях и эффективно выполняет обнаружение лица на изображении даже при значительном изменении освещенности, позы, повороте и наклоне головы.

Алгоритм NtechLab лучше всех в мире решает задачу верификации, что доказано независимыми тестами. Он верифицирует лица, даже если произошли изменения во внешности: появилась борода или усы, надеты очки, часть лица прикрыта. Максимально надёжная и точная верификация клиентов и разыскиваемых лиц.

Алгоритм занял 1 место на сценарии Wild с показателями FMR=0.001 и FNMR 0.1

По результатам конкурса Face Recognition Prize Challenge, проводимым Агентством передовых исследований в сфере разведки США (IARPA), алгоритм NtechLab был признан самым быстрым в мире.

Алгоритм NtechLab работает на датасетах планетарного масштаба, выполняя поиск по базам данных в миллиарды лиц и демонстрируя высочайшую точность и скорость, выполняя обнаружение лиц на изображении, верификацию и идентификацию.

Скорость поиска по большим базам изображений:

250 миллионов изображений в датасете — менее 0.2 секунды
500 миллионов изображений — менее 0.3 секунды
1 миллиард изображений — менее 0.5 секунды

Алгоритм вычисления возраста определяет возраст с точностью 95% в диапазоне пяти лет. Пол человека определяется с точностью 99%. Система распознаёт 7 базовых и 50 сложных эмоций человека с помощью собственной технологии анализа эмоций.

Алгоритм детектирует следующие атрибуты:

пол
возраст
эмоции
наличие очков
наличие бороды

Технология показывает высочайшие по скорости и точности результаты в определении атрибутов, в том числе — система распознавания эмоций. Эта информация имеет широкий спектр применения, включая поиск мошенников, подбор таргетированного рекламного контента, индивидуальные настройки контроля доступа и обогащение данных. Технология распознавания эмоций по видео и анализа эмоций NtechLab доказала свою эффективность. Точность распознавания эмоций подтверждена победой на международном конкурсе по распознаванию эмоций EmotioNet Challenge 2017.

NtechLab использует в своих продуктах собственную технологию детектирования liveness, позволяющую отличить живого человека перед камерой от фотографии или видеоизображения.

Разработанная NtechLab технология 2D liveness использует пассивный метод детектирования, который идеально подходит для решения задач управления доступом, а также авторизации через мобильные приложения.

Преимущества:

Не требует дополнительных действий от посетителей (улыбнуться, моргнуть или иначе взаимодействовать с системой)
Работает с уже имеющимся оборудованием (не требуется устанавливать специализированные устройства, такие как 3D камеры, тепловизоры и другие)
Детектирование и верификация занимает <1 секунды
Работает с видео и фото
Работает по API

Алгоритм NtechLab детектирует силуэт и путь человека, проходящего мимо камеры.

Точный подсчет людей в сценариях, когда не видно лицо
Определение пути по силуэту
Работает и как дополнение к системе распознавания лица, и как независимый модуль, выполняющий именно распознавание по силуэту

МИРОВОЕ ПРИЗНАНИЕ

Самый быстрый и точный алгоритм распознавания лиц в мире

Признано экспертами, доказано клиентами

2015

MEGAFACE CONTEST

Международный конкурс оценки алгоритмов распознавания лиц, проводимый Университетом Вашингтона США

«Лучшая точность распознавания лиц»

Победа над Google и другими конкурентами

2017

IARPA

Международный конкурс, организованный Агентством передовых исследований в области разведки США, находящимся в подчинении у Директора национальной разведки

«Лучшая точность верификации»

«Лучшая скорость идентификации»

2017

EMOTIONET CHALLENGE