Помощь в борьбе
с пандемией COVID-19

ОЦЕНКА КЛИЕНТА

«Использование компьютерного зрения смогло облегчить тысячам новосибирцев процесс пребывания на самоизоляции, сократив до минимума время прохождения верификации. Не менее важным фактором является и уровень защиты персональных данных. Благодаря нашему сотрудничеству с ведущими IT-компаниями мы значительно улучшаем качество цифровых сервисов, предоставляемых жителям Новосибирской области»

Анатолий Дюбанов
Министр цифрового развития и связи региона

ПРОЕКТ В ЦИФРАХ

Используя алгоритмы распознавания в условиях сложной эпидемиологической обстановки, можно добиться многократного увеличения эффективности работы.
В 10 раз
снизилась нагрузка на операторов системы
Более 400 фото в день
обрабатывается системой автоматически
Менее 1 секунды
занимает идентификация людей на фотографии

РЕЗУЛЬТАТ СОТРУДНИЧЕСТВА

В связи с пандемией COVID-19, в мобильное приложение «112-Экстренная помощь» были внедрены высокоточные алгоритмы для распознавания лиц, которые призваны сопоставлять селфи находящихся на амбулаторном лечении пациентов с фото в базе данных. Общее количество пациентов с COVID-19, которые отправляли селфи во время нахождения на самоизоляции в 2020—2021 годах, превысило 13 000 человек.

«Система-112», развернутая в 2017 году, — это проект по объединению экстренных оперативных служб, работающих на территории Новосибирской области. В рамках системы было разработано мобильное приложение для самоконтроля и мониторинга состояния здоровья новосибирцев. До внедрения распознавания лиц сравнение селфи с фотографиями в базе выполнялось операторами вручную.

ПАРТНЕР

Проект по внедрению компьютерного зрения проводился совместно с министерством цифрового развития и связи Новосибирской области.

ЗАДАЧИ

1. Снизить нагрузку на операторов «Системы-112», которые обрабатывают контрольные фотографии находящихся на самоизоляции граждан.
2. Провести комплекс мероприятий по внедрению алгоритмов распознавания лиц в мобильное приложение.

РЕШЕНИЕ

Благодаря высокой степени гибкости алгоритмов NtechLab, глубокая технологическая интеграция была проведена менее, чем за один месяц. Нейросети успешно справляются с поставленной задачей, позволяя привлекать человеческие ресурсы только в редких спорных случаях.

ПОПРОБУЙТЕ
ДЕМО-ВЕРСИЮ
Автоматизируйте процессы с помощью распознавания лиц