Cокращаем убытки
в ритейле с FindFace

Оценка партнера

«Сотрудничество с NtechLab обеспечило безукоризненную работу технологии распознавания лиц в нашем ПО. На всех этапах мы чувствовали поддержку суперпрофи. Сегодня каждый день в розничных сетях Екатеринбурга, Москвы и других городов России предотвращаются и раскрываются десятки преступлений. В среднем потери розничной сети уменьшаются на 2−3% в год, а затраты на приобретение ПО окупаются за 2−4 месяца. Расходы интегратора на приобретение лицензии FindFace, как правило, компенсируются с первой сделки».

Михаил Кораблёв
Генеральный директор компании ООО «Би Ай Ти»

Проект в цифрах

Благодаря уникальному алгоритму FindFace точность результатов распознавания программы «СТОП-Шоплифтер» достигает практически 100%
на 2−3%
от оборота в год уменьшаются потери розничной сети
за 2−4 месяца
в среднем окупаются затраты на приобретение ПО в ритейле
2 секунды
или менее занимает анализ видеопотока

Результат сотрудничества

ИАС «СТОП-шоплифтер» на основе решения распознавания лиц от NtechLab осуществляет поиск по базе 10 000 нарушителей, анализируя данные видеопотоков менее, чем за 2 секунды.

Благодаря уникальному алгоритму FindFace, который лежит в основе решения NtechLab, точность результатов распознавания достигает практически 100%, а количество подключённых для распознавания видеопотока камер не ограничено.

Эти характеристики делают ПО таким эффективным и конкурентоспособным. Как результат, технология оказалась более чем востребованной в ретейле, где уровень хищений особенно высок.

Первыми клиентами стали крупные продуктовые и парфюмерные торговые сети в Екатеринбурге. Результат впечатляет: ежедневно предотвращаются попытки хищения, ежемесячно в руки полиции передаются более 15 рецидивистов.

Также успешно расследуются хищения, ранее остававшиеся нераскрытыми из-за невозможности найти и установить правонарушителей.

Вскоре после запуска заказчики приняли решение масштабировать проект: установили ПО в московском регионе, Казани, Новосибирске, Санкт-Петербурге и других крупных городах.

Партнер

Уральская компания BIT занимается разработкой программного обеспечения и консультационными услугами более 5 лет, специализируется на вопросах безопасности.
Чтобы создать собственный программный продукт для розничных сетей с применением технологии распознавания лиц, сотрудники BIT долгое время тестировали разные алгоритмы, пока не выбрали партнёра, ответственного за лицевую биометрию.
С 2016 года компания сотрудничает с NtechLab.

Задачи

1. Создать программное решение для обеспечения безопасности в розничных магазинах и торговых сетях.
2. Программное обеспечение должно обрабатывать видеопоток со множества видеокамер, обнаруживать нарушителей с высокой точностью и скоростью, сохранять высокие показатели распознавания в сложных условиях. Обеспечить работу программного обеспечения с использованием имеющегося оборудования в торговых точках.
3. Решение должно требовать минимальной перестройки текущих бизнес-процессов заказчика.

Решение

Для реализации поставленных задач было использовано решение FindFace Enterprise Server SDK.
На его основе сотрудники BIT создали конечный программный продукт ИАС «СТОП-шоплифтер», который, помимо функций распознавания лиц и поиска по архиву, поддерживает раздельное хранение данных для различных торговых сетей.
При этом предусмотрены функции единого поиска по базе нарушителей, их последующего розыска и передачи данных о совершённом правонарушении представителям полиции.

ВЫВЕДИТЕ БЕЗОПАСНОСТЬ
НА НОВЫЙ УРОВЕНЬ