Распознавание лиц
сокращает убытки ретейла

Оценка клиента

«В значительном числе эпизодов нам удавалось вернуть деньги за неоплаченный товар при повтором появлении шоплифтера в магазинах нашей сети, и обращение в МВД не требовалось. Именно таким образом благодаря использованию системы „СТОП-Шоплифтер“ с установленным модулем распознавания лиц от NtechLab сеть „Подружка“ возместила более 500 000 рублей ущерба за 6 месяцев. В дальнейшем мы планируем масштабировать использование системы на большую часть магазинов сети.»

Виталий Сотнев
руководитель Департамента Безопасности сети магазинов «Подружка»

Проект в цифрах

За 6 месяцев работы решения сеть магазинов «Подружка» задержала более 160 шоплифтеров
50+ точек
оборудованы системой распознавания лиц
160 шоплифтеров
поймано за 6 месяцев работы программы
более 500 000 рублей
составила сумма возмещенного ущерба

Результат сотрудничества

Компания BIT с помощью технологии распознавания лиц NtechLab создала востребованный продукт для рынка ретейла под названием «СТОП-Шоплифтер». ПО с успехом применяется в крупнейших ретейл-сетях по всей России, включая десятки магазинов сети «Подружка», обеспечивая защиту торговых точек от «забывчивых» покупателей. За первые 6 месяцев работы в магазинах этой сети разработка позволила задержать более 160 шоплифтеров и сэкономить более 500 000 рублей.

ТОП-5 товаров, привлекающих шоплифтеров в сети «Подружка»:

  • средства для дизайна ногтей
  • лак для ногтей
  • помада
  • масла для тела и волос
  • тени
Партнёр

Сеть парфюмерных магазинов «Подружка» по всей России, насчитывает 224 торговые точки.

BIT, разработчик решения «СТОП-Шоплифтер» с использованием технологии распознавания лиц для борьбы с воровством.

Задачи

Предотвращать кражи

Минимизировать убытки, причиняемые недобросовестными покупателями

Получить инструмент для урегулирования конфликтных ситуаций в досудебном порядке

Решение

В систему загружаются изображения нарушителей, сделанные во время кражи, или из архива видеонаблюдения. Облачный сервер системы интегрирован с алгоритмом распознавания лиц FindFace. Когда недобросовестный покупатель возвращается в точку продаж (по статистике, это происходит не менее, чем в 50% случаев), ПО извещает сотрудников безопасности магазина.

ВЫВЕДИТЕ БЕЗОПАСНОСТЬ
НА НОВЫЙ УРОВЕНЬ