To make it the best user experience for you to work with the website, select your language.

Распознавание лиц
сокращает убытки ретейла

Оценка клиента

«В значительном числе эпизодов нам удавалось вернуть деньги за неоплаченный товар при повтором появлении шоплифтера в магазинах нашей сети, и обращение в МВД не требовалось. Именно таким образом благодаря использованию системы „СТОП-Шоплифтер“ с установленным модулем распознавания лиц от NtechLab сеть „Подружка“ возместила более 500 000 рублей ущерба за 6 месяцев. В дальнейшем мы планируем масштабировать использование системы на большую часть магазинов сети.»

Виталий Сотнев
руководитель Департамента Безопасности сети магазинов «Подружка»

Проект в цифрах

За 6 месяцев работы решения сеть магазинов «Подружка» задержала более 160 шоплифтеров
50+ точек
оборудованы системой распознавания лиц
160 шоплифтеров
поймано за 6 месяцев работы программы
более 500 000 рублей
составила сумма возмещенного ущерба

Результат сотрудничества

Компания BIT с помощью технологии распознавания лиц NtechLab создала востребованный продукт для рынка ретейла под названием «СТОП-Шоплифтер». ПО с успехом применяется в крупнейших ретейл-сетях по всей России, включая десятки магазинов сети «Подружка», обеспечивая защиту торговых точек от «забывчивых» покупателей. За первые 6 месяцев работы в магазинах этой сети разработка позволила задержать более 160 шоплифтеров и сэкономить более 500 000 рублей.

ТОП-5 товаров, привлекающих шоплифтеров в сети «Подружка»:

  • средства для дизайна ногтей
  • лак для ногтей
  • помада
  • масла для тела и волос
  • тени
Партнёр

Сеть парфюмерных магазинов «Подружка» по всей России, насчитывает 224 торговые точки.

BIT, разработчик решения «СТОП-Шоплифтер» с использованием технологии распознавания лиц для борьбы с воровством.

Задачи

Предотвращать кражи

Минимизировать убытки, причиняемые недобросовестными покупателями

Получить инструмент для урегулирования конфликтных ситуаций в досудебном порядке

Решение

В систему загружаются изображения нарушителей, сделанные во время кражи, или из архива видеонаблюдения. Облачный сервер системы интегрирован с алгоритмом распознавания лиц FindFace. Когда недобросовестный покупатель возвращается в точку продаж (по статистике, это происходит не менее, чем в 50% случаев), ПО извещает сотрудников безопасности магазина.

ВЫВЕДИТЕ БЕЗОПАСНОСТЬ
НА НОВЫЙ УРОВЕНЬ