Распознавание лиц
сокращает убытки ритейла
Оценка клиента
«В значительном числе эпизодов нам удавалось вернуть деньги за неоплаченный товар при повторном появлении шоплифтера в магазинах нашей сети, и обращение в МВД не требовалось. Именно таким образом благодаря использованию системы „СТОП-Шоплифтер“ с установленным модулем распознавания лиц от NtechLab сеть „Подружка“ возместила более 500 000 рублей ущерба за 6 месяцев. В дальнейшем мы планируем масштабировать использование системы на большую часть магазинов сети.»
Проект в цифрах
Результат сотрудничества
Компания BIT с помощью технологии распознавания лиц NtechLab создала востребованный продукт для рынка ритейла под названием «СТОП-Шоплифтер». ПО с успехом применяется в крупнейших ритейл-сетях по всей России, включая десятки магазинов сети «Подружка», обеспечивая защиту торговых точек от «забывчивых» покупателей. За первые 6 месяцев работы в магазинах этой сети разработка позволила задержать более 160 шоплифтеров и сэкономить более 500 000 рублей.
ТОП-5 товаров, привлекающих шоплифтеров в сети «Подружка»:
- средства для дизайна ногтей
- лак для ногтей
- помада
- масла для тела и волос
- тени
Сеть парфюмерных магазинов «Подружка» по всей России, насчитывает 224 торговые точки.
BIT, разработчик решения «СТОП-Шоплифтер» с использованием технологии распознавания лиц для борьбы с воровством.
1. Предотвращать кражи.
2. Минимизировать убытки, причиняемые недобросовестными покупателями.
3. Получить инструмент для урегулирования конфликтных ситуаций в досудебном порядке.
В систему загружаются изображения нарушителей, сделанные во время кражи, или из архива видеонаблюдения. Облачный сервер системы интегрирован с алгоритмом распознавания лиц FindFace. Когда недобросовестный покупатель возвращается в точку продаж (по статистике, это происходит не менее, чем в 50% случаев), ПО извещает сотрудников безопасности магазина.
НА НОВЫЙ УРОВЕНЬ
