FindFace Enterprise Server SDK 2.0
Лучшая технология распознавания лиц для вашего бизнеса

Запросить пробную версию SDK

Высококлассная технология распознавания лиц FindFace предлагает широкий спектр возможностей: определение лица, его верификация и идентификация, определение пола, возраста и эмоций. Высочайшая точность работы алгоритма позволит удовлетворить вашим самым специфическим требованиям к технологии распознавания лиц. Алгоритм работает как с фото, так и с видеопотоками, для операций с которыми используется новейший видеодетектор.

Основанный на нашей технологии продукт FindFace Enterprise Server SDK 2.0 может широко применяться в различных сценариях, таких как: клиентская аналитика, верификация, предотвращение мошенничества, проявление гостеприимства к особым гостям или осуществление контроля доступа. Наше решение может применяться в различных областях: ритейл, банковское обслуживание, организация спортивных и прочих мероприятий, внутренняя и общественная безопасность и многих других.

Принимая во внимание то, что скорость обработки так же важна, как и точность, мы создали технологию, которая осуществляет поиск по миллиардной базе изображений лиц менее чем за полсекунды.

Для демонстрации работы FindFace Enterprise Server SDK 2.0 мы предлагаем интуитивно понятный пользовательский интерфейс и демо-приложение для Android c открытым кодом, которые помогут увидеть возможности нашего продукта и при необходимости наглядно их показать клиентам, коллегам или руководству.

Благодаря тому, что все изображения и данные хранятся локально, наше решение можно интегрировать быстро и без хлопот. Мы предлагаем набор инструментов, документацию и различные шаблоны на нескольких языках программирования, с помощью которых вы сможете сохранить биометрические данные в вашей системе и очень быстро интегрировать в нее алгоритмы идентификации и верификации лиц, распознавания пола, возраста и эмоций.

Возможности
Нейронная сеть нового поколения
FindFace Enterprise Server SDK 2.0 использует собственную нейронную сеть, в совершенстве обученную на 20 000 000 фотографий. Высочайшие скорость и точность алгоритма, подтверждённые сертификатом NIST-2017 и победой в MegaFace Challenge 2015, задают новые стандарты развития отрасли для внедрения решений, которые до недавнего времени считались невероятными.
Высочайшая точность
Вероятность ошибки нашей нейронной сети составляет всего лишь 1 на 1 000 000. С набором данных в 10 000 элементов, точность идентификации превышает 95%, а точность верификации превышает 99%, не менее 95% для большинства бизнес-кейсов.
Распознавание возраста, пола и эмоций
Новая функция FindFace Enterprise Server SDK 2.0 – распознавание возраста, пола и эмоций. Теперь алгоритм определяет пол человека по фотографии с точностью 99 % и возраст в пределах 3-х лет с точностью 95 %. Также определяются основная и второстепенная эмоции.
Демонстрационные программы
Демонстрационный пользовательский интерфейс и демо-приложение для Android с открытым кодом помогут вам глубже понять возможности нашего решения и при необходимости самим продемонстрировать его работу заинтересованным лицам.
Высокоскоростной поиск по большим массивам данных
Благодаря самому миниатюрному в отрасли размеру идентификатора лиц (всего 1,28 KB) и уникальному поисковому индексу собственной разработки технология FindFace осуществляет поиск по миллиардной базе менее чем за полсекунды, что никак не влияет на точность алгоритма.
Локальное развёртывание
Система FindFace Enterprise Server SDK 2.0 работает на вашем собственном сервере, при этом все данные хранятся локально. Таким образом, вы можете быть спокойны, что данные вашей компании не попадут к третьим лицам. Встроенная кросс-платформенная технология REST API позволяет легко интегрировать FindFace Enterprise Server SDK 2.0 в любое веб-, мобильное или компьютерное приложение быстро и унифицировано.
Системные
требования
Системные требования к серверу

(на выделенном сервере)
Тип CPU: x86-64.
Оперативная память: 2 ГБ + дополнительно 1 ГБ на каждый 1 000 000 лиц в базе.
Операционная система: Ubuntu 16.04 или новее (только 64-битная)
Виртуальная машина: VMware vSphere 5.0 или более поздней версии.

Системные требования к видеодетектору

CPU: обработка одного потока 720p 25FPS - не менее i7-6700 (4 ядра).
Оперативная память: > 4 GB.
Операционная система: Ubuntu 16.04 или более поздние версии (только 64-битная).

Исследования и разработки

Вам необходима помощь в разработке продукта для распознавания лиц, который бы воплотил в себе ваши задумки? Воспользуйтесь нашими научно-исследовательскими услугами или заполните форму ниже, кратко описав вашу компанию и проект.