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CONHEÇA
O ALGORITMO

CERTIFICADO
TOP PERFORMER
1º LUGAR
PRECISÃO DE VERIFICAÇÃO
VELOCIDADE DE IDENTIFICAÇÃO
O III MELHOR RENDIMENTO
NA DETECÇÃO
DE PEDESTRES E CICLISTAS
O 2º MELHOR RENDIMENTO
DE PRECISÃO NA ATIVIDADE
DE DETECÇÃO EM VÍDEO ESTENDIDO

CAPACIDADES DE ALGORITMO

DETECÇÃO DE ROSTOS
O algoritmo de detecção de rostos da NtechLab tem a maior velocidade e precisão.

O algoritmo NtechLab é capaz de detectar um número ilimitado de pessoas no quadro, o que o torna a solução de segurança ideal.

A tecnologia da NtechLab funciona em condições difíceis e efetivamente realiza a detecção de rostos na imagem, mesmo com uma mudança significativa na iluminação, postura, rotação e inclinação da cabeça.

VERIFICAÇÃO DE ROSTOS
De acordo com testes independentes, quando se trata de verificação, o algoritmo NtechLab é o melhor do mundo. Verifica um rosto mesmo se houver uma mudança drástica na aparência, como a presença de barba ou bigode, óculos, rosto semi-coberto, etc. A verificação mais confiável e precisa de clientes e pessoas procuradas.

O algoritmo ficou em 1º lugar no cenário Wild com os indicadores FMR e FNMR = 0,001

IDENTIFICAÇÃO DE ROSTOS
De acordo com os resultados do Face Recognition Prize Challenge realizado pela Agência de Pesquisas Avançadas em Inteligência dos EUA (IARPA), o algoritmo da NtechLab foi reconhecido como o mais rápido do mundo.

Velocidade de pesquisa em grandes bancos de dados de imagens:
• 250 milhões de imagens por conjunto de dados — menos de 0,2 segundos
• 500 milhões de imagens — menos de 0,3 segundos
• 1 bilhão de imagens — menos de 0,5 segundos

ATRIBUTOS
O algoritmo de cálculo de idade determina a idade com uma precisão de 95% no intervalo de cinco anos. O gênero humano é determinado com uma precisão de 99%. O sistema reconhece 7 emoções básicas e 50 complexas de uma pessoa usando sua própria tecnologia de análise de emoções.

O algoritmo detecta os seguintes atributos:

  • Gênero
  • Idade
  • Emoções
  • Óculos
  • Barba

Nossa tecnologia demonstra a mais alta velocidade e precisão na extração de atributos, incluindo um sistema para reconhecer emoções.

Os dados do atributo podem ser usados em uma ampla variedade de áreas, incluindo pesquisa de fraudadores, seleção de conteúdo de publicidade direcionada, configurações individuais de controle de acesso e enriquecimento de dados.

A tecnologia de reconhecimento de vídeo e análise de emoções da NtechLab demonstrou a sua eficácia. A precisão de nossos algoritmos de reconhecimento de emoções é comprovada pela vitória da NtechLab no concurso internacional EmotioNet Challenge 2017.

LIVENESS
A NtechLab usa sua própria tecnologia de detecção de liveness em seus produtos para distinguir uma pessoa real na frente da câmera de uma foto ou vídeo.

A NtechLab desenvolveu sua própria tecnologia de liveness 2D com base na detecção passiva, ideal para controle de acesso e autorização através de aplicativos móveis.

Vantagens:

  • Não requer ações adicionais dos visitantes (sorrir, piscar ou interagir com o sistema)
  • Funciona com equipamentos existentes ( não é necessário instalar dispositivos específicos, como câmeras 3D, visualizadores térmicos e outros)
  • A detecção e verificação levam menos de 1 segundo
  • Trabalha com vídeo e fotos
  • Funciona por API
DETECÇÃO DE SILHUETA
O algoritmo da NtechLab detecta a silhueta e o caminho de uma pessoa passando por uma câmera.

Capacidades:

      • Contagem precisa de pessoas quando os rostos não estão visíveis
      • Detecção de trajetória baseada em silhueta
      • Opera como um complemento para um sistema de reconhecimento facial ou como um módulo autônomo que executa o reconhecimento de silhueta

RECONHECIMENTO MUNDIAL

O algoritmo de reconhecimento facial mais rápido e preciso do mundo
Reconhecido por especialistas, comprovado pelos clientes
Concurso Internacional de Avaliação de algoritmos de reconhecimento facial, realizado pela Universidade de Washington, EUA.

«Melhor precisão de reconhecimento facial»

Superou o Google e outros concorrentes

Um concurso internacional organizado pela Agência de Pesquisas Avançadas de Inteligência dos Estados Unidos, sob a direção do Diretor de Inteligência Nacional

«Melhor precisão de verificação»

«Melhor velocidade de identificação»

Concurso de desenvolvedores de algoritmos de reconhecimento de emoções, realizado pela Universidade Estadual de Ohio, EUA

«O melhor reconhecimento de emoções»

Testes do Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia dos EUA

«O melhor resultado de reconhecimento facial de bancos de dados de fotos tiradas em condições não controladas»

Concurso de detecção de pedestres e ciclistas

«O terceiro lugar em reconhecimento de pedestres e ciclistas no vídeo das câmeras de vigilância urbanas»

Activities in Extended Video

The 2nd best accuracy performance on detection activities in extended video

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