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CONHEÇA
O ALGORITMO

CERTIFICADO
O JOGADOR MAIS EXCEPCIONAL
1 LUGAR
NA PRECISÃO DE VERIFICAÇÃO
E VELOCIDADE DE IDENTIFICAÇÃO
3 LUGAR
NO RECONHECIMENTO
DE PEDESTRES E CICLISATS
2 LUGAR
NA PECISÃO DE RECONHECIMENTO
DE ATIVIDADES NO VÍDEO ESTENDIDO

COMO FUNCIONA
A IDENTIFICAÇÃO FACIAL

Como a rede neural funciona

A rede neural é treinada para identificar características faciais únicas, para que possa encontrar rostos semelhantes no banco de dados. O algoritmo da NtechLab funciona com bancos de dados globais de rostos, permitindo uma pesquisa em frações de segundo.

Precisão de reconhecimento FNMR = 0,008 @FMR <10-6
250 milhõesde imagens menos de 0.2 segundo
500 milhõesde imagens menos de 0.3 segundo
1 bilhãode imagens menos de 0.5 segundo
Velocidade de reconhecimentomenos de 1 segundo
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Ao trabalhar com características faciais, é impossível restaurar a imagem original do rosto, o que garante a conformidade com as regras de proteção de dados pessoais.

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Trabalhar com características faciais permite que você use centenas de vezes menos recursos de computação em comparação com imagens de rosto.

ETAPAS DE RECONHECIMENTO

01Detecção de rosto e da silhueta na imagem
02Correção de distorções visuais
03Recuperação de características faciais
04Verificação ou identificação do rosto

O algoritmo analisa
um quadro de fluxo de vídeo

Um fluxo de vídeo consiste de quadros. Cada quadro fixo é nada mais do que uma matriz de pixels.
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Determinação
da cor de pixels

Cada pixel tem um código de cores exclusivo. O código de cores na paleta RGB é representado como três valores numéricos.
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A rede neural recebe uma matriz de valores de pixels RGB como entrada.

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O algoritmo detecta os rostos

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O algoritmo determina onde estão os rostos na imagem.

A tecnologia de reconhecimento facial da NtechLab é capaz de detectar um número ilimitado de rostos em um quadro, tornando-o uma solução ideal para garantir segurança em áreas lotadas.

A velocidade do detector não depende do número de rostos no quadro.

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