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AUMENTO DA SEGURANÇA
DE MOSCOU COM FINDFACE

AVALIAÇÃO DE CLIENTE

«Eu recomendo que os governos municipais e organizações privadas integrem a tecnologia de reconhecimento facial em seus sistemas de vigilância para aproveitar as grandes oportunidades que ela oferece. Graças ao uso da tecnologia de reconhecimento facial da NtechLab, agora é possível criar um sistema de gerenciamento de segurança centralizado, econômico e de alta potência, com base na análise de grandes fluxos de dados recebidos das câmeras de vigilância da cidade. Isso nos deixa confiante de que os moradores da cidade têm mais uma camada de defesa em sua segurança. Obviamente essas possibilidades devem ser implementadas com muita responsabilidade. Nossa prioridade é encontrar um equilíbrio entre privacidade e segurança. Como tal, aderimos a rígidos controles internos que garantem a manutenção dos direitos dos cidadãos».

Artem Ermolaev
Chefe do Departamento de Tecnologias de Informação da cidade de Moscou

PROJETO EM NÚMEROS

Graças ao FindFace, o processamento de dados das câmeras de vigilância foi completamente automatizado e a busca de rostos nos fluxos de vídeo leva menos de 3 segundos
até 10 vezes
aumentou a velocidade de trabalho dos policiais com um arquivo de vídeo
em 6 vezes
aumentou o tempo de armazenamento de informação valiosa das câmaras de vigilância
mais de 50%
de criminosos detidos não puderam ser encontrados por vários anos
PARCEIRO

O Departamento de Tecnologias da Informação (DTI) é a agência executiva da cidade de Moscou que desenvolve e implementa programas estaduais nas áreas de tecnologia da informação e telecomunicações.

OBJETIVOS

1. Criação e implementação de um sistema eficaz de análise de vídeo para trabalhar com grandes conjuntos de dados, a fim de fornecer segurança pública e aumentar o conforto da vida dos cidadãos de Moscou.

2. Aumento do tempo de armazenamento de dados das câmaras de vigilância da cidade.

SOLUÇÃO

Para atingir esses objetivos foi utilizado o algoritmo de reconhecimento facial da NtechLab em tempo real com base de redes neurais e aprendizado profundo das máquinas.
Junto com o Departamento de Tecnologia da Informação (DTI), foi criada uma solução exclusiva de análise de vídeo, integrada ao sistema de vigilância da cidade de Moscou.

RESULTADO DA COOPERAÇÃO

A funcionalidade da solução do projeto permitiu automatizar completamente o processamento de informação das câmeras de reconhecimento facial em Moscou e a busca de rostos nos fluxos de vídeo leva menos de 3 segundos. Graças à capacidade do sistema de selecionar o melhor quadro de um grupo de imagens, a precisão do trabalho com material de vídeo aumentou.

O sistema de reconhecimento facial em Moscou localiza informação significativa de todo o fluxo de vídeo e a salva, o que pode diminuir significativamente a quantidade de dados e aumentar o tempo de armazenamento dos vídeos. Como resultado da cooperação entre o DTI e a NtechLab, a velocidade do trabalho dos policiais com os arquivos de vídeos aumentou em 10 vezes.

Não foram necessários investimentos para a infraestrutura existente (câmeras de vídeo): o algoritmo do sistema de reconhecimento facial de Moscou foi personalizado para funcionar com a resolução de vídeo típica da maioria das câmeras de vigilância da cidade (4cif). O tempo de armazenamento de informação relevantes das câmeras de vigilância aumentou em 6 vezes (de 5 para 30 dias).

O número de criminosos detidos aumentou, mais de 50%, os quais permaneceram foragidos por muitos anos. Uma análise do fluxo de pessoas em locais públicos torna possível resolver os problemas de planejamento urbano, desenvolvimento dos territórios, organização de transporte e eventos públicos.

ELEVE A SUA SEGURANÇA
A UM NOVO NÍVEL