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REDUZIMOS AS PERDAS EM VAREJO
COM FINDFACE


REVISÃO DE PARCEIROS

«A cooperação com a NtechLab introduziu a tecnologia de reconhecimento facial sem falhas em nosso software. A cada passo, sentimos o apoio de profissionais de primeira linha. Hoje, dezenas de crimes são evitados e descobertos nas redes de varejo em Ecaterimburgo, Moscou e outras cidades na Rússia. Em média, as redes de varejo veem uma redução anual de 2 a 3% em suas perdas, enquanto leva apenas 2 a 4 meses para receber um retorno total do custo de aquisição do software. As despesas do integrador para adquirir uma licença do FindFace geralmente são recuperados após o primeiro contrato».

Mikhail Korablev
CEO da BIT LLC

PROJETO EM NÚMEROS

Graças ao algoritmo exclusivo FindFace, a precisão dos resultados de reconhecimento do STOP-Shoplifter atinge quase 100%.
2−3%
de rendimento anual é economizado em perdas no varejo
2−4 meses
se recupera os custos de software em média
2 segundos
ou menos demora a análise de fluxo de vídeo

RESULTADO DA COOPERAÇÃO

A IAS Shop-lifter, baseada na solução de reconhecimento facial da NtechLab, busca em um banco de dados de cerca de 10 000 infratores e analisa os dados do fluxo de vídeo em menos de 2 segundos.

Graças ao algoritmo FindFace exclusivo que é a base da solução NtechLab, a precisão dos resultados de reconhecimento atinge quase 100% e o número de câmeras conectadas para reconhecer o fluxo de vídeo é ilimitado.
Essas características tornam esse software tão eficiente e competitivo. Como resultado, a tecnologia se tornou mais que a demanda do varejo, onde o nível de roubo é especialmente alto.

Grandes redes de varejo de alimentos e perfumes em Ecaterimburgo foram os primeiros clientes. Os resultados são impressionantes: tentativas de roubo são evitadas todos os dias, enquanto mais de 15 infratores são entregues à polícia a cada mês.
Os casos de roubo que anteriormente não foram resolvidos porque os infratores não foram encontrados, agora estão sendo investigados com sucesso.
Logo após do lançamento, os clientes decidiram aumentar o projeto: instalaram o software na região de Moscou, Kazan, Novosibirsk, São Petersburgo e outras grandes cidades.

PARCEIRO

A empresa BIT, com cede no Ural, desenvolve software e serviços de consultoria há mais de 5 anos, especializada em questões de segurança.
Para criar seu próprio software de reconhecimento facial para as redes de varejo, os funcionários da BIT passaram muito tempo testando vários algoritmos antes de escolher um parceiro que seja responsável pela biometria facial.
Desde 2016 a empresa colabora com a NtechLab.

OBJETIVOS

1. Criar uma solução de software de segurança para redes de varejo.

2. O software deve processar os fluxos de vídeo de várias câmeras, detectar com rapidez e precisão os infratores e manter alta precisão de reconhecimento em condições difíceis. Garantir o funcionamento do software usando o equipamento existente nos pontos de venda.
3. A solução deve exigir uma reestruturação mínima dos processos de negócios atuais do cliente.

SOLUÇÃO

Para atingir esses objetivos, a solução FindFace Enterprise Server SDK foi escolhido.

Os funcionários da BIT usaram esta solução para criar o produto final de software IAS «Stop Shop-lifter» que, além de realizar reconhecimento facial e busca em arquivos de vídeo, suporta armazenamento de dados separado para várias redes de varejo.
Ao mesmo tempo, o produto também inclui funções de busca unificada em banco de dados de infratores e a capacidade de rastrear e transmitir informações sobre qualquer crime cometido à polícia.

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