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Ajuda na luta
contra pandemoa COVID-19

AVALIAÇÃO DO CLIENTE

«O uso da visão computacional foi capaz de facilitar o processo de quarentena para milhares de residentes de Novosibirsk, reduzindo ao mínimo o tempo necessário para verificação. Outro fator também importante é o nível de proteção de dados pessoais. Graças à nossa cooperação com empresas líderes de TI, melhoramos significativamente a qualidade dos serviços digitais prestados aos residentes da região de Novosibirsk»

Anatoly Dyubanov
Ministro de Desenvolvimento Digital e Comunicações da Região

PROJETO EM NÚMEROS

Utilizando os algoritmos de reconhecimento em uma situação epidemiológica complicada, é possível conseguir um aumento múltiplo na eficiência do trabalho.
Em 10 vezes
foi reduzida a carga nos operadores do sistema
Mais de 400 fotos por dia
São processadas pelo sistema automaticamente
Menos de 1 segundo
é preciso para identificar as pessoas em uma foto

RESULTADO DA COOPERAÇÃO

Devido a pandemia COVID-19, os algoritmos de reconhecimento facial de alta precisão foram incorporados no aplicativo móvel «112-Emergência» para comparar as selfies de pacientes ambulatoriais com as fotos no banco de dados. O número total de pacientes com COVID-19 que enviaram selfies durante a quarentena em 2020−2021 excedeu 13.000 pessoas.

«Sistema-112» é um projeto implantado em 2017 para unir os serviços operacionais de emergência que operam na região de Novosibirsk. Como parte do sistema foi desenvolvido um aplicativo móvel para autocontrole e monitoramento do estado de saúde dos residentes de Novosibirsk. Antes da implementação do reconhecimento facial, a comparação de selfies com fotos no banco de dados era realizada manualmente pelos operadores.

PARCEIRO

O projeto de implementação da visão computacional foi realizado em conjunto com o Ministério de Desenvolvimento Digital e Comunicações da Região de Novosibirsk.

OBJETIVOS

1. Reduzir a carga de trabalho dos operadores do «Sistema-112» que processam fotos de controle de cidadãos em isolamento.
2. Realizar um conjunto de medidas para implementar os algoritmos de reconhecimento facial em aplicativo móvel.

SOLUÇÃO

Graçãs ao alto grau de flexibilidade dos algoritmos da NtechLab, uma profunda integração tecnológica foi realizada em menos de um mês. As redes neurais lidam com sucesso com a tarefa, permitindo que recursos humanos fossem envolvidos apenas em casos raros e controversos.

EXPERIMENTE
A VERSÃO DE TESTE
Automatize os processos com ajuda de reconhecimento facial