CRIAR PRODUTOS
COM FINDFACE SDK

CAPACIDADES

O FindFace SDK é uma biblioteca baseada na linguagem C que dá acesso à tecnologia avançada de reconhecimento facial baseada em redes neurais. O SDK permite resolver rapidamente e com precisão as 5 principais tarefas de reconhecimento facial:

DETECÇÃO
DE FRAGMENTOS COM ROSTOS

Localiza fragmentos com rostos na imagem e retorna uma caixa delimitadora e pontos de controle (olhos, nariz, cantos da boca) para cada rosto encontrado.

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EXTRAÇÃO
DE MODELO BIOMÉTRICO

~500 ms é o tempo necessário para criar um modelo de rosto biométrico e salvá-lo em um formato binário temporário. O modelo pode ser salvo no banco de dados e usado para verificação com os modelos de outros rostos.

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VERIFICAÇÃO
DE MODELOS BIOMÉTRICOS

Compara 2 modelos biométricos em ~ 75ns e avalia sua similaridade em uma escala de 0.0 a 1.0, com base na qual o software decide uma correspondência.

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LIVENESS

Determina que o rosto na imagem pertence a uma pessoa viva e não é uma fotografia ou imagem na tela do dispositivo.

EXTRAÇÃO
DE ATRIBUTOS FACIAIS

Permite obter informações adicionais sobre a pessoa na imagem.

VANTAGENS

Vencedor do IARPA FRPC, entre os melhores benchmarks do NIST

Alta velocidade de computação: extração de um modelo biométrico de até ~ 25 rostos por segundo na CPU ou até ~ 240 rostos por segundo na GPU; busca / verificação ~ 13,4 milhões de rostos por segundo.

Integração simples com seu produto

Identificar e verificar rostos sem estar conectado à Internet

Liveness estático para fator de autenticação adicional

Para cada imagem, é determinada a idade, emoção, gênero, qualidade da imagem, desfoque, rotação do rosto, presença de barba e óculos.

Melhora a velocidade de processamento de dados

Duas redes neurais estão disponíveis para sua escolha: (uma é mais rápida e a outra é mais precisa)

~ 10 vezes mais rápido que a CPU

REQUISITOS TÉCNICOS

CPU/GPU

Processador com suporte AVX/NGPU NVidia com 6 GB de memória para cálculos mais precisos, 3 GB de memória para cálculos mais precisos.

RAM

~3.5 GB RAM

ОС Windows 7, 8, 10 (64 bits), Linux Ubuntu (64 bits)

CASOS TÍPICOS

E-GATE

AUTENTICAÇÃO

CONTROLE DE ACESSO

DISPOSITIVOS UTILIZÁVEIS

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EXPERIMENTAR O SDK

EXEMPLOS DE OPERAÇÃO DO DETECTOR

Detecção é uma pesquisa de um ou mais rostos em uma foto. Um bom detector pode encontrar até rostos de tamanho pequeno, semi-encobertos, embaçados ou afastados da câmera.

Exemplos de detecção da NtechLab:

DETECÇÃO DE ROSTO
À DISTANCIA

DETECÇÃO
DE ROSTOS SEMI-ENCOBERTOS

DETECÇÃO DE ROSTOS
AFASTADOS DA CÂMARA

DETECÇÃO DE ROSTOS EM CONDIÇÕES
COMPLEXAS (POUCA ILUMINAÇÃO, DESFOQUE)

CARACTERÍSTICAS PRINCIPAIS

Maior precisão, apesar dos fatores que alteram a aparência:

POUCA ILUMINAÇÃO

CABEÇA COBERTA (CHAPÉU, LENÇO, XALE)

ÓCULOS, BARBA, BIGODE

ROSTO SEMI-ENCOBERTO

DIFERENÇA NA IDADE (FOTO TIRADA A 5 ANOS)

EMOÇÕES DIVERSAS (SORRINDO / TRISTE)

ÁNGULOS DIFERENTES DE INCLINAÇÃO/ROTAÇÃO PARA A CÂMARA

DIFERENTES CONDIÇÕES (SÓBRIO/BÊBADO)

TAMANHO DIFERENTE EM PIXELS

EXTRAÇÃO DE MODELO BIOMÉTRICO E VERIFICAÇÃO

A extração de um modelo biométrico é um processo de obtenção das características distintivas de um rosto em particular a partir de uma imagem utilizando redes neurais. Como resultado, um modelo biométrico é formado (um vetor de característica ou um descritor de rosto), que é uma grande variedade de números. Esta variedade de números pode ser comparada com outras matrizes de números para determinar o grau de similaridade entre os dois rostos. Observe a verificação de foto real e avalie a operação do algoritmo sem erros em condições não ideais com várias alterações de aparência que ocorrem na vida real.

ROSTO DA CÂMARA DE VIGILÁNCIA

ROSTO DA LISTA DE VERIFICAÇÃO

ROSTO DA CÂMARA DE VIGILÁNCIA

ROSTO DA LISTA DE VERIFICAÇÃO

ROSTO DA CÂMARA DE VIGILÁNCIA

ROSTO DA LISTA DE VERIFICAÇÃO

Rosto semi-fechado