To make it the best user experience for you to work with the website, select your language.

CRIAR PRODUTOS
COM FINDFACE SDK

CAPACIDADES

O FindFace SDK é uma biblioteca baseada na linguagem C que dá acesso à tecnologia avançada de reconhecimento facial baseada em redes neurais. Esta tecnologia integrada no software permite atingir a maior precisão e velocidade de reconhecimento. O SDK permite resolver rapidamente e com precisão as 5 principais tarefas de reconhecimento facial:

VANTAGENS

Vencedor do IARPA FRPC
Alta velocidade de computação: extração de um modelo biométrico de até ~ 25 rostos por segundo na CPU ou até ~ 240 rostos por segundo na GPU; busca / verificação ~ 13,4 milhões de rostos por segundo.
Integração simples com seu produto
Identificar e verificar rostos sem conexão à Internet
Liveness estático para fator de autenticação adicional
Para cada imagem, é determinada a idade, emoção, gênero, qualidade da imagem, desfoque, rotação do rosto, presença de barba e óculos.
Melhorar a velocidade de processamento de dados
Dois tipos de rede neural estão disponíveis para sua escolha: a mais rápida e a mais precisa
~ 10 vezes mais rápido que a CPU

REQUISITOS TÉCNICOS

CPU/GPU

Processador com suporte AVX/NGPU NVidia com 6 GB de memória para cálculos mais precisos, 3 GB de memória para cálculos mais precisos.


RAM

~3.5 GB RAM


OS

ОС Windows 7, 8, 10 (64 bits), Linux Ubuntu (64 bits)


CASOS TÍPICOS

E-GATE
E-GATE - sistema de controle automático de fronteiras usando a tecnologia FindFace
AUTENTICAÇÃO
SDK de reconhecimento de rosto durante autenticação
CONTROLE DE ACESSO
Controle de acesso com o FindFace SDK
DISPOSITIVOS UTILIZÁVEIS
SDK de reconhecimento de rosto em dispositivos vestíveis
OBTER A VERSÃO DE TESTE DE FINDFACE SDK
Preencha o formulário abaixo e obtenha acesso gratuito à biblioteca por 14 dias

EXEMPLOS DE OPERAÇÃO DO DETECTOR

O processo de detecção é uma busca de um ou mais rostos em uma imagem. Mesmo em condições imperfeitas um bom detector pode encontrar até rostos de tamanho pequeno, semi-encobertos, embaçados ou afastados da câmera.

Exemplos de detecção da NtechLab:
DETECÇÃO DE ROSTO
À DISTANCIA
Detecção de rosto distante com o FindFace SDK
DETECÇÃO
DE ROSTOS SEMI-ENCOBERTOS
Detectando faces semi-cobertas com o FindFace SDK
DETECÇÃO DE ROSTOS
AFASTADOS DA CÂMARA
Detectando rostos afastados da câmera usando o FindFace SDK
DETECÇÃO DE ROSTOS EM CONDIÇÕES
COMPLEXAS (POUCA ILUMINAÇÃO, DESFOQUE)
Detectando rostos em condições difíceis de pouca iluminação e desfoque

CARACTERÍSTICAS PRINCIPAIS

Maior precisão, apesar dos fatores que alteram a aparência:

0
POUCA ILUMINAÇÃO
1
CABEÇA COBERTA (CHAPÉU, LENÇO, XALE)
2
ÓCULOS, BARBA, BIGODE
3
ROSTO SEMI-ENCOBERTO
4
DIFERENÇA NA IDADE (FOTO TIRADA A 5 ANOS)
5
EMOÇÕES DIVERSAS (SORRINDO / TRISTE)
6
ÁNGULOS DIFERENTES DE INCLINAÇÃO/ROTAÇÃO PARA A CÂMARA
7
MÁSCARAS MÉDICAS
8
TAMANHO DIFERENTE EM PIXELS

EXTRAÇÃO DE MODELO BIOMÉTRICO E VERIFICAÇÃO

A extração de um modelo biométrico é um processo de obtenção das características distintivas de um rosto em particular a partir de uma imagem utilizando redes neurais. Como resultado do trabalho, um modelo biométrico é formado (um vetor de característica ou um descritor de rosto), que é uma grande variedade de números. Esta variedade de números pode ser comparada com outras matrizes de números para determinar o grau de similaridade entre os dois rostos. Observe a verificação de foto real e avalie a operação do algoritmo sem erros em condições não ideais com várias alterações de aparência que ocorrem na vida real.

ROSTO DA CÂMARA DE VIGILÁNCIA

ROSTO DA LISTA DE VERIFICAÇÃO

ROSTO DA CÂMARA DE VIGILÁNCIA

ROSTO DA LISTA DE VERIFICAÇÃO

ROSTO DA CÂMARA DE VIGILÁNCIA

ROSTO DA LISTA DE VERIFICAÇÃO

Rosto semi-fechado
Reconhecendo pessoas cujos rostos são cobertos usando o FindFace SDKReconhecimento de Face FindFace em Imagens de Rosto Fechado
Correspondência: 83%
IMAGEM DESFOCADA
Reconheça pessoas em movimento borrado com o FindFace SDKReconhecimento de Face FindFace em Imagens Desfocadas
Correspondência: 77%
MEIO ROSTO
Reconhecimento de metade do rosto FindFace de câmeras de vigilânciaReconhecimento facial de pessoas sem rosto usando o FindFace SDK
Correspondência: 74%
ACENTUADA INCLINAÇÃO DA CABEÇA
Reconhecimento de rosto com forte inclinação da cabeça usando o FindFace SDKReconhecimento de rosto com forte inclinação da cabeça com o FindFace SDK
Correspondência: 83%
MEIO ROSTO
Reconhecimento de metade do rosto do FindFace na lista de verificaçãoReconhecimento de metade do rosto em condições de pouca luz por FindFace
Correspondência: 74%
ÓCULOS
Reconhecimento de rosto em óculos de sol com o FindFace SDKReconhecendo pessoas com óculos usando o FindFace SDK
Correspondência: 77%

EXEMPLO
DE CÓDIGO

O SDK de reconhecimento facial é escrito em linguagem C e é bastante fácil de usar. O pacote inclui exemplos escritos em C, arquivo CMake, documentação e modelos de redes neurais.

LICENCIAMENTO
O uso de FindFace SDK é protegido pelo sistema licenciado do Sentinel LDK. Para usar a biblioteca de reconhecimento facial, você precisa comprar uma licença para cada computador individual no qual o SDK será executado.
SOLICITAR UMA LICENÇA
SUPORTE
TÉCNICO
Se você tiver dúvidas sobre a instalação e uso do FindFace SDK, da API de reconhecimento facial, têm sugestões de melhoria e desenvolvimento ou a necessidade de personalização, entre em contato com nossa equipe com suporte técnico: support@ntechlab.com