“A parceria com a NtechLab garantiu o funcionamento perfeito da tecnologia de reconhecimento em nosso software. Sentimos o apoio de especialistas em todas as etapas. Hoje, dezenas de crimes são evitados e descobertos nas redes de varejo em Ecaterimburgo, Moscou e outras cidades na Rússia. Em média, as redes de varejo veem uma redução anual de 2 a 3% em suas perdas, enquanto leva apenas 2 a 4 meses para receber um retorno total do custo de aquisição do software. As despesas do integrador para adquirir uma licença do FindFace geralmente são recuperados após o primeiro contrato.”

Mikhail Korablyov,

CEO da BIT LLC

Parceiro

A empresa BIT, com cede no Ural, desenvolve software e serviços de consultoria há mais de 5 anos, especializada em questões de segurança. Para criar seu próprio software de reconhecimento facial para as redes de varejo, os funcionários da BIT passaram muito tempo testando vários algoritmos antes de escolher um parceiro que seja responsável pela biometria facial. Desde 2016 a empresa colabora com a NtechLab.

Objetivos

  • Criar uma solução de software para segurança e proteção contra ladrões de lojas para redes de varejo. O software deve processar os fluxos de vídeo de várias câmeras, detectar com rapidez e precisão os infratores e manter alta precisão de reconhecimento em condições difíceis.
  • Garantir o funcionamento do software usando o equipamento existente nos pontos de venda.
  • A solução deve exigir uma reestruturação mínima dos processos de negócios atuais do cliente.
  • A solução deve mostrar um bom resultado, mesmo das câmeras de baixa resolução e poder processar as imagens obtidas de um ângulo desfavorável.

Solução

Com base da tecnologia FindFace os funcionários da BIT criaram o produto final de software IAS «Stop Shop-lifter» que, além de realizar reconhecimento facial e busca em arquivo de vídeos, suporta armazenamento de dados separado para várias redes de varejo. Ao mesmo tempo, o produto também inclui funções de busca unificada em banco de dados de infratores e a capacidade de transmitir à polícia as informações sobre qualquer crime cometido.

Resultado

A IAS Shop-lifter, baseada na solução de reconhecimento facial da NtechLab, busca em um banco de dados de cerca de 10.000 infratores e analisa os dados do fluxo de vídeo em menos de 2 segundos.

Graças ao algoritmo FindFace exclusivo, a precisão dos resultados de reconhecimento atinge quase 100% e o número de câmeras conectadas para reconhecer o fluxo de vídeo é ilimitado. Essas características tornam esse software tão eficiente e competitivo.

Como resultado, a tecnologia se tornou mais que a demanda do varejo, onde o nível de roubo é especialmente alto. Grandes redes de varejo de alimentos e perfumes em Ecaterimburgo foram os primeiros clientes. Os resultados são impressionantes: tentativas de roubo são evitadas todos os dias, enquanto mais de 15 infratores são entregues à polícia a cada mês.

Os casos de roubo que anteriormente não foram resolvidos por não serem encontrados ou identificados os infratores agora estão sendo investigados com sucesso. Logo após do lançamento, os clientes decidiram aumentar o projeto: instalaram o software na região de Moscou, Kazan, Novosibirsk, São Petersburgo e outras grandes cidades.

Essa solução permitiu que os varejistas reduzissem as perdas em milhões, além de evitar perdas grandes na reputação.