Existem várias técnicas empresariais para coletar e analisar dados sobre clientes e a situação geral do mercado. Sem esses dados, é impossível construir qualquer plano de desenvolvimento ou tomar qualquer decisão, porque você precisa de algo como referência. Seja determinando o nível de demanda numa área especifica ou resolvendo um dos problemas do público-alvo, qualquer atividade começa com a coleta de dados. Os dados são a chave para o sucesso de qualquer negócio.

O que são esses dados obscuros?

À primeira vista, todo o conjunto de grupos de dados úteis para negócios foi estudado há muito tempo e tudo o que você precisa fazer é selecionar alguns grupos relevantes para começar a trabalhar com a máxima eficiência. No entanto, não tudo é tão simples. Existe todo um universo de dados e, assim como em nossa realidade, ele esconde muitos mistérios e segredos. O principal problema é que a quantidade total de dados é muitas vezes maior do que nossas capacidades analíticas.

Ao resolver diferentes tarefas de negócios, uma grande quantidade de informações não utilizadas é acumulada. Essa informação poderia ser aplicada para a otimização de diferentes aspectos do negócio, mas permanece intocada. Por exemplo, câmeras de vigilância na loja são instaladas para resolver tarefas específicas — para garantir a segurança ou minimizar perdas causadas pelos furtos. Na prática, as câmeras coletam muito mais dados mas ninguém os usa.

Esses são os dados obscuros — os dados que são reais e úteis, mas subestimados ou simplesmente invisíveis por uma série de razões. De acordo com algumas estimativas, o volume de dados obscuros coletados pelas organizações chega a 90%! E tudo isso não é informação de «lixo», mas são dados que nos permitem analisar mais profundamente o público-alvo e obter um aumento significativo na eficiência do negócio. Tudo que você precisa fazer é tirar os dados obscuros e aplicar técnicas especiais de análise a eles.

Por que os dados obscuros são importantes?

O importância dos dados obscuros vem do fato de que eles existem e em quantidade grande. É impossível ignorar o que é tão grande e por isso os dados obscuros podem ser vistos de dois ângulos:

  • Como um recurso com grande potencial, se métodos de análise eficazes forem encontrados
  • Como fator de risco que pode causar prejuízos se nada for feito

A longo prazo, o negóci de hoje não podem ter sucesso sem coleta e análise de dados, ganha aquele que tiver mais dados. Se os concorrentes ou invasores forem os primeiros a encontrar maneiras de analisar dados obscuros, isso pode ter um impacto negativo direto ou resultar em oportunidades perdidas. Portanto, é vital implementar sistemas que funcionem de forma inteligente com todos os tipos de dados disponíveis.

Esses sistemas ajudam a coletar métricas que, por conta própria ou em combinação com outros dados, abrem direções inteiras para economizar e aumentar os lucros. Usando dados obscuros, é possível avaliar objetivamente a eficiência de trabalho de funcionários específicos e até de pontos de venda inteiros.

Por exemplo os proprietários de lojas raramente calculam o tempo médio que os clientes passam em filas. De acordo com estudos de Omnico Group, esse número é extremamente importante, porque as pessoas que ficaram na fila por mais de 6 minutos com 56% de probabilidade não vão voltar a esta loja. Em um caso real, com a ajuda da análise de dados de câmeras de vigilância foi decidido mudar para o atendiemnto 24 horas o que aumentou a transitabilidade da loja em 80%.

Controlar os funcionários também ajuda na otimização do processo. Se o sistema identifica certos padrões que vão contra o plano de trabalho original, na maioria das vezes é o caso da negligência dos funcionários. Por exemplo, a análise de dados obscuros na rede de farmácias revelou que os funcionários começaram a trabalhar mais tarde e terminaram quase 20 minutos antes, além de estarem exagerando no tempo alocado para os intervalos. No total, até 10% do tempo de trabalho foi perdido.

Não podemos esquecer sobre a importância das regras de armazenamento de dados. Os dados obscuros que as empresas armazenam geralmente não têm prioridade de segurança e podem nem mesmo ser levados em consideração. Negligenciar a segurança da informação pode ter muitas consequências negativas, das quais as perdas de reputação serão as menos prejudiciais. A segurança dos dados obscuros deve ser abordada agora, mas primeiro esses dados devem ser identificados.

Como saber o que é desconhecido?

Com o desenvolvimento de tecnologias de inteligência artificial, os dados obscuros estão começando a vir à tona. São as redes neurais as quais devemos o conhecimento sobre a existência de uma grande quantidade de informação útel, que não está estruturada ou está totalmente oculta. A busca por dados obscuros faz parte das tarefas do segmento de Big Data. O progresso significativo nesta área nos últimos anos nos permitiu avançar com a análise de dados obscuros.

Sistemas baseados em inteligência artificial, em aprendizado de máquina e visão computacional estão sendo implementados em todos os lugares. Esses sistemas são projetados para explorar o espaço digital, procurando as conexões entre grupos de dados espalhados e aprendendo a descobrir novas maneiras de usar a informação coletada e armazenada.

O que está impedindo a análise de dados obscuros?

Muitas empresas coletam grandes quantidades de dados por meio de diferentes canais, mas não os processam ou estruturam de forma alguma. Isso acontece, porque eles não têm conhecimento e experiência suficiente, mas a análise de dados obscuros não é realizada principalmente porque é um processo bastante complexo que requer financiamento adicional.

Seria apropriado fazer um paralelo com a industrialização. As primeiras fábricas usaram os recursos de forma muito descuidada e ninguém se importava com a poluição ambiental. Agora as empresas são forçadas a investir no desenvolvimento de tecnologias de processamento de recursos e instalações de purificação de resíduos, bem como a cumprir rigorosamente certos padrões para serem competitivas.

Outro obstáculo é a incompatibilidade de diferentes sistemas de negócio. Por exemplo, poucos comparam os dados sobre os visitantes de websites com arquivos de chamadas telefônicas e imagens de câmeras de vigilância nas lojas. É necessário implementar sistemas de análise relacionados para estender significativamente o alcance e a profundidade da análise no negócio.É importante perceber que no futuro nossa civilização provavelmente enfrentará uma sobrecarga de dados obscuros, e se deixarmos tudo como está, seria melhor para as empresas começar a estruturar e usar esses dados com antecedência do que experimentar um grande consequências negativas. Nos próximos anos, será possível entrar no mercado apenas através da digitalização e implementação de sistemas capazes de realizar análise unido de dados.

Como começar a analisar dados obscuros?

Claro que a implementação de sistemas de análise de algo desconhecido na esperança de se beneficiar a longo prazo não é uma decisão de negócios mais intuitiva. Mas há uma opção de iniciar uma introdução com os dados obscuros de uma maneira mais simples — por meio de análise de vídeo. As soluções modernas de análise de fluxo de vídeo fizeram um progresso significativo, além da resolução de tarefas de segurança, e nos permitem coletar dados adicionais que têm um impacto imperceptível nos processos de negócios.


Como principal desenvolvedor de software de vigilância inteligente por vídeo, a NtechLab começou a coletar e analisar dados obscuros que são inacessíveis para usuários de outros sistemas. A partir da versão 4.3 de FindFace Security, há estatísticas integradas que mostram nos gráficos as informações sobre clientes. No momento, o sistema é capaz de reconhecer gênero, idade, contar o número de visitas únicas e repetidas, bem como fornecer dados para mapas térmicos com diferentes câmeras.

Esse conjunto de parâmetros em um único sistema permite que você comece a trabalhar com dados obscuros, que já podem trazer benefícios reais para os negócios. O sistema pode ser usado para melhorar o atendimento ao cliente, automatizar o direcionamento de ofertas promocionais e determinar o melhor momento para as promoções. FindFace Security 4.3 permite que você aproveite as informações contidas do fluxo de vídeo e ganhe uma vantagem competitiva em áreas como varejo, hospitalidade, finanças e bancos, bem como muitos outros setores orientados ao cliente.

Se você está focado no futuro e deseja que sua empresa seja atualizada, você deve considerar a importância dos dados obscuros e da análise do cliente por meio da biometria. Entre em contato conosco e nossos gerentes fornecerão informações abrangentes sobre como a análise inteligente de vídeo pode ser implementada em seu negócio.