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CRIAR PRODUTOS
COM FINDFACE SDK

CAPACIDADES

O FindFace SDK é uma biblioteca baseada na linguagem C que dá acesso à tecnologia avançada de reconhecimento facial baseada em redes neurais. O SDK permite resolver rapidamente e com precisão as 3 principais tarefas de reconhecimento facial:

VANTAGENS

Vencedor do IARPA FRPC, entre os melhores benchmarks do NIST
Alta velocidade de computação: extração de um modelo biométrico de até ~ 25 rostos por segundo na CPU ou até ~ 240 rostos por segundo na GPU; busca / verificação ~ 13,4 milhões de rostos por segundo.
Integração simples com seu produto
Identificar e verificar rostos sem estar conectado à Internet
Liveness estático para fator de autenticação adicional
Para cada imagem, é determinada a idade, emoção, gênero, qualidade da imagem, desfoque, rotação do rosto, presença de barba e óculos.
Melhora a velocidade de processamento de dados
Duas redes neurais estão disponíveis para sua escolha: (uma é mais rápida e a outra é mais precisa)
~ 10 vezes mais rápido que a CPU

REQUISITOS TÉCNICOS

CPU/GPU

Processador com suporte AVX/NGPU NVidia com 6 GB de memória para cálculos mais precisos, 3 GB de memória para cálculos mais precisos.


RAM

~3.5 GB RAM


OS

ОС Windows 7, 8, 10 (64 bits), Linux Ubuntu (64 bits)


CASOS TÍPICOS

E-GATE
AUTENTICAÇÃO
SDK de reconhecimento de rosto durante autenticação
CONTROLE DE ACESSO
DISPOSITIVOS UTILIZÁVEIS
SDK de reconhecimento de rosto em dispositivos vestíveis
OBTER A VERSÃO DE TESTE DE FINDFACE SDK
Preencha o formulário abaixo e obtenha acesso gratuito à biblioteca por 14 dias

EXEMPLOS DE OPERAÇÃO DO DETECTOR

Detecção é uma pesquisa de um ou mais rostos em uma foto. Um bom detector pode encontrar até rostos de tamanho pequeno, semi-encobertos, embaçados ou afastados da câmera.

Exemplos de detecção da NtechLab:
DETECÇÃO DE ROSTO
À DISTANCIA
DETECÇÃO
DE ROSTOS SEMI-ENCOBERTOS
Detectando faces semi-cobertas com o FindFace SDK
DETECÇÃO DE ROSTOS
AFASTADOS DA CÂMARA
DETECÇÃO DE ROSTOS EM CONDIÇÕES
COMPLEXAS (POUCA ILUMINAÇÃO, DESFOQUE)

CARACTERÍSTICAS PRINCIPAIS

Maior precisão, apesar dos fatores que alteram a aparência:

0
POUCA ILUMINAÇÃO
1
CABEÇA COBERTA (CHAPÉU, LENÇO, XALE)
2
ÓCULOS, BARBA, BIGODE
3
ROSTO SEMI-ENCOBERTO
4
DIFERENÇA NA IDADE (FOTO TIRADA A 5 ANOS)
5
EMOÇÕES DIVERSAS (SORRINDO / TRISTE)
6
ÁNGULOS DIFERENTES DE INCLINAÇÃO/ROTAÇÃO PARA A CÂMARA
7
DIFERENTES CONDIÇÕES (SÓBRIO/BÊBADO)
8
TAMANHO DIFERENTE EM PIXELS

EXTRAÇÃO DE MODELO BIOMÉTRICO E VERIFICAÇÃO

A extração de um modelo biométrico é um processo de obtenção das características distintivas de um rosto em particular a partir de uma imagem utilizando redes neurais. Como resultado, um modelo biométrico é formado (um vetor de característica ou um descritor de rosto), que é uma grande variedade de números. Esta variedade de números pode ser comparada com outras matrizes de números para determinar o grau de similaridade entre os dois rostos. Observe a verificação de foto real e avalie a operação do algoritmo sem erros em condições não ideais com várias alterações de aparência que ocorrem na vida real.

ROSTO DA CÂMARA DE VIGILÁNCIA

ROSTO DA LISTA DE VERIFICAÇÃO

ROSTO DA CÂMARA DE VIGILÁNCIA

ROSTO DA LISTA DE VERIFICAÇÃO

ROSTO DA CÂMARA DE VIGILÁNCIA

ROSTO DA LISTA DE VERIFICAÇÃO

Rosto semi-fechado
Reconhecimento de Face FindFace em Imagens de Rosto Fechado
Correspondência: 83%
IMAGEM DESFOCADA
Reconhecimento de Face FindFace em Imagens Desfocadas
Correspondência: 77%
MEIO ROSTO
Reconhecimento de metade do rosto FindFace de câmeras de vigilância
Correspondência: 74%
ACENTUADA INCLINAÇÃO DA CABEÇA
Correspondência: 83%
MEIO ROSTO
Reconhecimento de metade do rosto do FindFace na lista de verificação
Correspondência: 74%
ÓCULOS
Correspondência: 77%

EXEMPLO
DE CÓDIGO

O SDK de reconhecimento facial é escrito em linguagem C e é bastante fácil de usar. O pacote inclui exemplos escritos em C, arquivo CMake, documentação e modelos de redes neurais.

LICENCIAMENTO
O uso de FindFace SDK é protegido pelo sistema licenciado do Sentinel LDK. Para usar a biblioteca de reconhecimento facial, você precisa comprar uma licença para cada computador individual no qual o SDK será executado.
SOLICITAR UMA LICENÇA
SUPORTE
TÉCNICO
Se você tiver dúvidas sobre a instalação e uso do FindFace SDK, sugestões de melhoria e desenvolvimento ou a necessidade de personalização, entre em contato com nossa equipe com suporte técnico: support@ntechlab.com