СОЗДАВАЙТЕ ПРОДУКТЫ
ВМЕСТЕ С FINDFACE SDK
ВОЗМОЖНОСТИ
FindFace SDK — это библиотека на языке C, дающая доступ к передовой технологии распознавания лиц на основе нейронных сетей. SDK позволяет быстро и точно решать 3 ключевые задачи в сфере распознавания лиц:
Детектирование фрагментов с лицами
Находит на изображении фрагменты с лицами и возвращает ограничивающий прямоугольник и контрольные точки (глаза, нос, уголки рта) для каждого найденного лица.
Извлечение биометрического шаблона
Строит биометрический шаблон лица и оформляет его в специальный бинарный формат за ~500 мс. Шаблон можно сохранить в базу данных и использовать для верификации с шаблонами других лиц.
Верификация биометрических шаблонов
Сравнивает 2 биометрических шаблона за ~75нс и даёт оценку их схожести по шкале от 0.0 до 1.0, на основании которой программное обеспечение принимает решение о совпадении.
Liveness
Определяет, что лицо на изображении принадлежит живому человеку, а не является фотографией или изображением на дисплее устройства
Извлечение атрибутов лица
Позволяет получить дополнительную информацию о человеке на изображении
ПРЕИМУЩЕСТВА
ТЕХНИЧЕСКИЕ ТРЕБОВАНИЯ
CPU/GPU
Процессор с поддержкой AVX /NVidia GPU с 6 Gb памяти для более точных вычислений, 3 Gb памяти для более точных вычислений
RAM
~3.5Gb RAM
OS
ОС Windows 7, 8, 10 (64 бит), Linux Ubuntu (64 бит)
ТИПОВЫЕ КЕЙСЫ
ПРИМЕРЫ РАБОТЫ ДЕТЕКТОРА
Детектирование — поиск на фотографии одного или нескольких лиц. Хороший детектор сможет найти лица даже небольшого размера, полуприкрытые, смазанные или повёрнутые в сторону от камеры.
ВДАЛЕКЕ
ПОЛУПРИКРЫТЫХ ЛИЦ
В СТОРОНУ ОТ КАМЕРЫ
(ПЛОХОЕ ОСВЕЩЕНИЕ, РАЗМЫТОСТЬ)
КЛЮЧЕВЫЕ ОСОБЕННОСТИ
Высочайшая точность, несмотря на факторы, которые меняют внешность:
Извлечение биометрического шаблона и верификация
Извлечение биометрического шаблона — процесс получения из изображения отличительных деталей конкретного лица с помощью нейронных сетей. В итоге формируется биометрический шаблон (вектор признаков или дескриптор лица), который является большим массивом чисел — их потом можно сравнить с другими массивами чисел для определения степени схожести двух лиц. Посмотрите реальные фото верификации и оцените безошибочную работу алгоритма в неидеальных условиях с различными факторами изменения внешности, которые встречаются в реальной жизни.
ЛИЦО С КАМЕРЫ НАБЛЮДЕНИЯ
ЛИЦО ИЗ СПИСКА ВЕРИФИКАЦИИ
ЛИЦО С КАМЕРЫ НАБЛЮДЕНИЯ
ЛИЦО ИЗ СПИСКА ВЕРИФИКАЦИИ
ЛИЦО С КАМЕРЫ НАБЛЮДЕНИЯ
ЛИЦО ИЗ СПИСКА ВЕРИФИКАЦИИ
ПРИМЕР КОДА
ПОДДЕРЖКА