To make it the best user experience for you to work with the website, select your language.

Global
South America
Asia and Africa

СОЗДАВАЙТЕ ПРОДУКТЫ
ВМЕСТЕ С FINDFACE SDK

ВОЗМОЖНОСТИ

FindFace SDK — это библиотека на языке C, дающая доступ к передовой технологии распознавания лиц на основе нейронных сетей. SDK позволяет быстро и точно решать 3 ключевые задачи в сфере распознавания лиц:

ПРЕИМУЩЕСТВА

Победитель конкурса IARPA FRPC, в топе по всем бенчмаркам NIST
Высокая скорость вычислений: извлечение биометрического шаблона до ~25 лиц в секунду на CPU, или до ~240 лиц в секунду на GPU, поиск/верификация до 13.4 млн. лиц в секунду.
Разработка легко встраивается в ваш продукт
Идентификация и верификация могут выполняться без подключения к интернету
Cтатический liveness для дополнительного фактора аутентификации
Для каждого изображения определяется возраст, эмоция, пол, качество изображения, смазанность, поворот лица, наличие бороды и очков
Повышает скорость обработки данных
Доступно две нейронные сети на выбор (одна быстрее, другая точнее)
Ускорение в ~10 раз по сравнению с CPU

ТЕХНИЧЕСКИЕ ТРЕБОВАНИЯ

CPU/GPU

Процессор с поддержкой AVX /NVidia GPU с 6 Gb памяти для более точных вычислений, 3 Gb памяти для более точных вычислений


RAM

~3.5Gb RAM


OS

ОС Windows 7, 8, 10 (64 бит), Linux Ubuntu (64 бит)


LIVENESS

Разработанная NtechLab технология liveness использует пассивный метод детектирования, который идеально подходит для решения задач управления доступом, а также авторизации через мобильные приложения.
Спуфинг лица 2%
Спуфинг лица 98%
ManРамкаРамка
Преимущества

Не требует дополнительных действий от посетителей (улыбнуться, моргнуть или иначе взаимодействовать с системой).

Работает с уже имеющимся оборудованием (не требуется устанавливать специализированные устройства, такие как 3D камеры, тепловизоры и другие).

Icon
Icon
МЕНЬШЕ РЕСУРСОВ

АТРИБУТЫ

SDK дополнительно к биометрическому шаблону позволяет получить атрибуты лица для расширенной аналитики, либо поиска людей с заданными параметрами
Icon
ПОЛ
Icon
Возраст
Icon
Эмоции
Возраст: 28 Пол: мужской Борода: 98% Очки: 78%
ManРамка
Icon
Борода
Icon
Очки
Icon
КАЧЕСТВО ИЗОБРАЖЕНИЯ
Icon
Освещенность
Icon
ПОВОРОТ ГОЛОВЫ
Icon
Четкость

ТИПОВЫЕ КЕЙСЫ

E-GATE
АУТЕНТИФИКАЦИЯ
КОНТРОЛЬ ДОСТУПА
НОСИМЫЕ УСТРОЙСТВА
ПОЛУЧИТЬ ПРОБНУЮ ВЕРСИЮ FINDFACE SDK
Заполните форму ниже и получите бесплатный доступ к библиотеке на 14 дней

ПРИМЕРЫ РАБОТЫ ДЕТЕКТОРА

Детектирование — поиск на фотографии одного или нескольких лиц. Хороший детектор сможет найти лица даже небольшого размера, полуприкрытые, смазанные или повёрнутые в сторону от камеры.

Примеры детектирования от NtechLab:
ДЕТЕКТИРОВАНИЕ ЛИЦ
ВДАЛЕКЕ
ДЕТЕКТИРОВАНИЕ
ПОЛУПРИКРЫТЫХ ЛИЦ
ДЕТЕКТИРОВАНИЕ ЛИЦ, ПОВЕРНУТЫХ
В СТОРОНУ ОТ КАМЕРЫ
ДЕТЕКТИРОВАНИЕ ЛИЦ В СЛОЖНЫХ УСЛОВИЯХ
(ПЛОХОЕ ОСВЕЩЕНИЕ, РАЗМЫТОСТЬ)

КЛЮЧЕВЫЕ ОСОБЕННОСТИ

Высочайшая точность, несмотря на факторы, которые меняют внешность:

0
ПЛОХОЕ ОСВЕЩЕНИЕ
1
ПОКРЫТАЯ ГОЛОВА (шапка, шарф, платок)
2
ОЧКИ, БОРОДА, УСЫ
3
ПОЛУПРИКРЫТОЕ ЛИЦО
4
РАЗНИЦА В ВОЗРАСТЕ (фото 5 лет назад)
5
РАЗНЫЕ ЭМОЦИИ (улыбающийся/хмурый)
6
РАЗНЫЙ УГОЛ НАКЛОНА/ПОВОРОТА К КАМЕРЕ
7
РАЗНЫЕ СОСТОЯНИЯ (трезвый/пьяный)
8
РАЗНЫЙ РАЗМЕР В ПИКСЕЛЯХ

Извлечение биометрического шаблона и верификация

Извлечение биометрического шаблона — процесс получения из изображения отличительных деталей конкретного лица с помощью нейронных сетей. В итоге формируется биометрический шаблон (вектор признаков или дескриптор лица), который является большим массивом чисел — их потом можно сравнить с другими массивами чисел для определения степени схожести двух лиц. Посмотрите реальные фото верификации и оцените безошибочную работу алгоритма в неидеальных условиях с различными факторами изменения внешности, которые встречаются в реальной жизни.

ЛИЦО С КАМЕРЫ НАБЛЮДЕНИЯ

ЛИЦО ИЗ СПИСКА ВЕРИФИКАЦИИ

ЛИЦО С КАМЕРЫ НАБЛЮДЕНИЯ

ЛИЦО ИЗ СПИСКА ВЕРИФИКАЦИИ

ЛИЦО С КАМЕРЫ НАБЛЮДЕНИЯ

ЛИЦО ИЗ СПИСКА ВЕРИФИКАЦИИ

Закрытое лицо
0.jpg0.jpg
Совпадение: 83%
Размытое изображение
1.jpg1.jpg
Совпадение: 77%
Вполоборота
2.jpg2.jpg
Совпадение: 74%
Сильный наклон головы
3.jpg3.jpg
Совпадение: 83%
Вполоборота
4.jpg4.jpg
Совпадение: 74%
Очки
5.jpg5.jpg
Совпадение: 77%

ПРИМЕР КОДА

SDK для распознавания лиц написан на языке C и довольно прост в использовании. В пакете прилагаются примеры, написанные на C, CMake файл, документация и модели нейронных сетей.

ЛИЦЕНЗИРОВАНИЕ
Использование FindFace SDK защищено лицензионной системой Sentinel LDK. Для использования библиотеки распознавания лиц вам потребуется купить лицензию на каждый отдельный компьютер, на котором запускается SDK.
запросить лицензию
ТЕХНИЧЕСКАЯ
ПОДДЕРЖКА
Если у вас есть вопросы по установке, использованию SDK FindFace, а также предложения по усовершенствованию и разработке или потребность адаптировать ПО для ваших задач, обращайтесь за технической поддержкой: support@ntechlab.com