СОЗДАВАЙТЕ ПРОДУКТЫ
ВМЕСТЕ С FINDFACE SDK

ВОЗМОЖНОСТИ

FindFace SDK — это библиотека на языке C, дающая доступ к передовой технологии распознавания лиц на основе нейронных сетей. SDK позволяет быстро и точно решать 3 ключевые задачи в сфере распознавания лиц:

ПРЕИМУЩЕСТВА

Победитель конкурса IARPA FRPC, в топе по всем бенчмаркам NIST
SDK легко встраивается в ваш продукт
Идентификация и верификация могут выполняться без подключения к интернету
Для каждого изображения определяется возраст, эмоция, пол, качество изображения, смазанность, поворот лица, наличие бороды и очков
Повышает скорость обработки данных
Ускорение в ~10 раз по сравнению с CPU

ТЕХНИЧЕСКИЕ ТРЕБОВАНИЯ

CPU/GPU

Процессор с поддержкой AVX /NVidia GPU с 6 Gb памяти для более точных вычислений, 3 Gb памяти для более точных вычислений


RAM

~3.5Gb RAM


OS

ОС Windows 7, 8, 10 (64 бит), Linux Ubuntu (64 бит)


ТИПОВЫЕ КЕЙСЫ

E-GATE
АУТЕНТИФИКАЦИЯ
КОНТРОЛЬ ДОСТУПА
НОСИМЫЕ УСТРОЙСТВА
ПОЛУЧИТЬ ПРОБНУЮ ВЕРСИЮ FINDFACE SDK
Заполните форму ниже и получите бесплатный доступ к библиотеке на 14 дней

ПРИМЕРЫ РАБОТЫ ДЕТЕКТОРА

Детектирование — поиск на фотографии одного или нескольких лиц. Хороший детектор сможет найти лица даже небольшого размера, полуприкрытые, смазанные или повёрнутые в сторону от камеры.

Примеры детектирования от NtechLab:
ДЕТЕКТИРОВАНИЕ ЛИЦ
ВДАЛЕКЕ
ДЕТЕКТИРОВАНИЕ
ПОЛУПРИКРЫТЫХ ЛИЦ
ДЕТЕКТИРОВАНИЕ ЛИЦ, ПОВЕРНУТЫХ
В СТОРОНУ ОТ КАМЕРЫ
ДЕТЕКТИРОВАНИЕ ЛИЦ В СЛОЖНЫХ УСЛОВИЯХ
(ПЛОХОЕ ОСВЕЩЕНИЕ, РАЗМЫТОСТЬ)

КЛЮЧЕВЫЕ ОСОБЕННОСТИ

Высочайшая точность, несмотря на факторы, которые меняют внешность:

0
ПЛОХОЕ ОСВЕЩЕНИЕ
1
ПОКРЫТАЯ ГОЛОВА (шапка, шарф, платок)
2
ОЧКИ, БОРОДА, УСЫ
3
ПОЛУПРИКРЫТОЕ ЛИЦО
4
РАЗНИЦА В ВОЗРАСТЕ (фото 5 лет назад)
5
РАЗНЫЕ ЭМОЦИИ (улыбающийся/хмурый)
6
РАЗНЫЙ УГОЛ НАКЛОНА/ПОВОРОТА К КАМЕРЕ
7
РАЗНЫЕ СОСТОЯНИЯ (трезвый/пьяный)
8
РАЗНЫЙ РАЗМЕР В ПИКСЕЛЯХ

Извлечение биометрического шаблона и верификация

Извлечение биометрического шаблона — процесс получения из изображения отличительных деталей конкретного лица с помощью нейронных сетей. В итоге формируется биометрический шаблон (вектор признаков или дескриптор лица), который является большим массивом чисел — их потом можно сравнить с другими массивами чисел для определения степени схожести двух лиц. Посмотрите реальные фото верификации и оцените безошибочную работу алгоритма в неидеальных условиях с различными факторами изменения внешности, которые встречаются в реальной жизни.

ЛИЦО С КАМЕРЫ НАБЛЮДЕНИЯ

ЛИЦО ИЗ СПИСКА ВЕРИФИКАЦИИ

ЛИЦО С КАМЕРЫ НАБЛЮДЕНИЯ

ЛИЦО ИЗ СПИСКА ВЕРИФИКАЦИИ

ЛИЦО С КАМЕРЫ НАБЛЮДЕНИЯ

ЛИЦО ИЗ СПИСКА ВЕРИФИКАЦИИ

Закрытое лицо
0.jpg0.jpg
Совпадение: 83%
Размытое изображение
1.jpg1.jpg
Совпадение: 77%
Вполоборота
2.jpg2.jpg
Совпадение: 74%
Сильный наклон головы
3.jpg3.jpg
Совпадение: 83%
Вполоборота
4.jpg4.jpg
Совпадение: 74%
Очки
5.jpg5.jpg
Совпадение: 77%
ЗАПРОСИТЬ ПРОБНУЮ ВЕРСИЮ FINDFACE SDK
Заполните форму ниже и получите бесплатный доступ к библиотеке для распознавания лиц на 14 дней

ПРИМЕР КОДА

SDK для распознавания лиц написан на языке C и довольно прост в использовании. В пакете прилагаются примеры, написанные на C, CMake файл, документация и модели нейронных сетей.

ЛИЦЕНЗИРОВАНИЕ
Использование FindFace SDK защищено лицензионной системой Sentinel LDK. Для использования SDK вам потребуется купить лицензию на каждый отдельный компьютер, на котором запускается SDK.
запросить лицензию
ТЕХНИЧЕСКАЯ
ПОДДЕРЖКА
Если у вас есть вопросы по установке, использованию SDK FindFace, а также предложения по усовершенствованию или потребность адаптировать ПО для ваших задач, обращайтесь за технической поддержкой: support@ntechlab.com