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RECONOCE
AL ALGORITMO

CERTIFIED
TOP PERFORMER
1ST PLACE
VERIFICATION ACCURACY
IDENTIFICATION SPEED
THE III BEST PERFORMANCE
ON THE DETECTION
OF PEDESTRIANS AND CYCLIST
THE 2ND BEST ACCURACY
PERFORMANCE ON DETECTION
ACTIVITY IN EXTENDED VIDEO

COMO FUNCIONA
IDENTIFICACIÓN DE ROSTROS

Principio de funcionamiento de una red neuronal

Una red neuronal está diseñada para identificar las características únicas del rostro para que después encuentre rostros semejantes en la base de datos. El algoritmo de NtechLab encuentra las caras en las bases de imágenes a nivel global en menos de 1 segundo.

Precisión del reconocimiento FNMR=0.008 @FMR<10-6
250 millonesImágenes menos de 0.2 segundo
500 millonesImágenes menos de 0.3 segundo
1 mil millonesImágenes menos de 0.5 segundo
Velocidad del reconocimiento< 1 segundo
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Al trabajar con las características del rostro es imposible restaurar la imagen de la cara original; eso permite seguir las reglas de protección de los datos personales.

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Al trabajar con las características de rostro permite ahorrar muchos recursos al comparar con el trabajo con imágenes.

ETAPAS DEL RECONOCIMIENTO

01Detección del rostro y la silueta por la imagen
02Corrección de distorsiones visuales
03Extracción de características faciales
04Verificación e identificación del rostro

El algoritmo analiza
un marco del flujo de video

Un flujo de video que consiste en marcos. Un marco de imagen fija que consiste en una matriz de píxeles.
Ресурс 5

Identificación
de los colores de pixeles

Cada pixel tiene su código de color único. Un código de color en la paleta RGB se representa por 3 valores numéricos.
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Red neuronal recibe una matriz de valores de píxeles RGB.

33 333 333

El algoritmo detecta los rostros

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El algoritmo define donde los rostros están en la imagen

El algoritmo NtechLab es capaz de detectar a un numero ilimitado de rostros en un marco. Eso lo convierte en una solución ideal para mantener la seguridad en lugares públicos.

Velocidad de detección no depende del numero de las caras en un marco.

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