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RECONOCIMIENTO FACIAL
REDUCE LAS PÉRDIDAS DE MINORISTA

EVALUACIÓN DE UN CLIENTE

«En la mayoría de los robos podíamos devolver el dinero por bienes no pagados cuando el ladrón reaparecía en las tiendas de nuestra red y no era necesario llamar a la policía. Justamente por usar el sistema STOP shoplifter con el módulo de reconocimiento facial integrado la cadena „Podruzhka“ devolvió más de 500.000 rublos de pérdidas durante 6 meses. Tenemos planeado escalar el uso del sistema en otras tiendas de la cadena.»

Vitaliy Sotnev
Jefe del Departamento de Seguridad de la cadena de tiendas «Podruzhka»

PROYECTO EN NÚMEROS

Durante 6 meses del uso del sistema la cadena de tiendas «Podruzhka» detuvo a más de 160 ladrones.
Más de 50 tiendas
Tienen el sistema de reconocimiento facial
160 ladrones
Se detuvieron durante 6 meses del uso del sistema
Más de 500.000 rublos
ascendió la cantidad de los daños

RESULTADOS DE LA COLABORACIÓN

La compañía BIT desarrolló a STOP shoplifter — un producto destacado basado en la tecnología de reconocimiento facial de NtechLab. El software se usa exitosamente en todas las cadenas minoristas más grandes incluyendo a docenas de las tiendas de la cadena «Podruzhka» protegiendo a las tiendas de clientes «olvidadizos». Durante 6 meses del uso del sistema la cadena de tiendas «Podruzhka» detuvo a más de 160 ladrones y ahorrar más de 500.00 rublos.

TOP 5 de los productos de la cadena «Podruzhka» que se les antojan a los ladrones:

  • herramientas de diseño de uñas
  • laque para uñas
  • pintalabios
  • aceites corporales y capilares
  • sombras para los ojos
SOCIO

En Rusia la cadena de tiendas de perfumes «Podruzhka» tiene 224 tiendas.

BIT, el desarrollador de la solución STOP-Shoplifter que utiliza tecnología de reconocimiento facial para combatir el robo.

TAREAS

Prevenir el robo

Minimizar las pérdidas causadas por clientes deshonestos.

Obtener una herramienta para la resolución de conflictos previa al juicio

SOLUCIÓN

Las imágenes de intrusos sacadas durante el robo o del archivo de video vigilancia se descargan al sistema. El servidor del sistema en la nube está integrado con el algoritmo de reconocimiento facial FindFace. Cuando un comprador deshonesto regresa a la tienda (según las estadísticas, esto sucede no menos que en el 50% de los casos), el software notifica al personal de seguridad de la tienda.

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