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Ayuda en el combate
contra el COVID-19

EVALUACIÓN DEL CLIENTE

«El uso de la visión por computadora pudo facilitar el proceso de autoaislamiento para miles de ciudadanos de Novosibirsk, reduciendo al mínimo el tiempo requerido para la verificación. Otro factor importante es el nivel de protección de los datos personales. Gracias a nuestra colaboración con las principales empresas de TI, mejoramos significativamente la calidad de los servicios digitales proporcionados a los residentes de la región de Novosibirsk»

Anatoly Dyubanov
Ministro de Desarrollo Digital y Comunicaciones de la Región

PROYECTO EN NÚMEROS

El uso de los algoritmos de reconocimiento en una situación epidemiológica compleja hace posible lograr un aumento múltiple de la eficiencia del trabajo.
10 veces
se reduce la carga de los operadores del sistema
Más de 400 fotos al día
procesadas por el sistema automáticamente
Menos de 1 segundo
se requiere para identificar a las personas en la foto

RESULTADO DE LA COLABORACIÓN

Debido a la pandemia de COVID-19 en la aplicación móvil 112-Emergency se integraron algoritmos de alta precisión para el reconocimiento facial que están diseñados para comparar las selfies de los contagiados sometidos a tratamiento ambulatorio contra fotos en la base de datos. El número total de enfermos de COVID-19 que enviaron selfies mientras estaban en autoaislamiento en 2020−2021 superó los 13.000.

System-112, implementado en 2017, es un proyecto para integrar los servicios operativos de emergencia que operan en la región de Novosibirsk. En el marco del sistema, se desarrolló una aplicación móvil de autocontrol y seguimiento del estado de salud de los residentes de Novosibirsk. Antes de la implementación del reconocimiento facial, los operadores realizaban manualmente la comparación de selfies contra fotos en la base de datos.

SOCIO

El proyecto de implementación de visión por computadora se llevó a cabo en conjunto con el Ministerio de Desarrollo Digital y Comunicaciones de la Región de Novosibirsk.

TAREAS

1. Reducir la carga de los operadores del Sistema-112 que procesan fotografías de control de ciudadanos en autoaislamiento.
2. Realizar un conjunto de medidas para integrar algoritmos de reconocimiento facial en una aplicación móvil.

SOLUCIÓN

Debido al alto grado de flexibilidad de los algoritmos de NtechLab la profunda integración tecnológica se completó en menos de un mes. Las redes neuronales cumplen con la tarea exitosamente lo que permite atraer recursos humanos solo en pocos casos controvertidos.

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