NtechLab es ampliamente conocido en Rusia y en el mundo como el creador del algoritmo de reconocimiento facial más preciso. Sin embargo, no todos saben que nuestro laboratorio científico se está desarrollando constantemente soluciones relacionadas con inteligencia artificial.

Entonces, recientemente, la compañía anunció un lanzamiento futuro del producto con la capacidad de reconocer siluetas y seguir movimientos. La peculiaridad del algoritmo es que no solo identifica la silueta de una persona, sino que también “rastrear” sus movimientos adicionales incluso en una multitud de otras personas al alcance de las cámaras de CCTV.

Singularidad de la silueta

La silueta de cada persona es única e irrepetible. La formación del vector de características está influenciada por muchos factores diferentes: altura, volumen, ropa y otros factores. En la etapa actual de desarrollo del producto, el algoritmo reconoce las siluetas con gran precisión. Ahora nos centramos en la precisión de reconocimiento en el rango de 80−90%, y en el proceso de finalización lo llevaremos a 97−98%.

Debe tenerse en cuenta que la silueta “vive” por un tiempo limitado: el vector de signos cambiará si se pone otra ropa, un sombrero, lentes o levanta un objeto.

Cómo identificar a una persona usando su silueta


Para asegurarse de que la silueta pertenece a una persona particular, es necesario que su rostro también sea capturado por la cámara. Esto puede suceder tanto al comienzo del camino como en cualquier otro punto. La identificación de identidad con siluetas con el uso de la nueva tecnología es un escenario eficiente pero no el único. Vamos a ver las situaciones cuando es realmente necesario.

Uso conjunto de algoritmos de reconocimiento de siluetas y rostros

Por ejemplo, una bicicleta fue robada en el centro de la ciudad. La cámara está lejos: no se capturó el rostro, solo la silueta. Luego se puede rastrear qué tan lejos ha llegado una persona con la bicicleta, hacer una ruta y rastrear hasta el punto donde hay una cámara que pueda reconocer el rostro.

El seguimiento entre cámaras permite rastrear el camino de una persona y la trayectoria de su movimiento con las cámaras de vigilancia en un edificio o en una ciudad entera, dependiendo la escala de la búsqueda.

Reconocimiento de silueta como herramienta de análisis de video

La tecnología de reconocimiento de silueta también se puede utilizar como módulo independiente. Recopilando datos para análisis de video inteligente que tienen gran valor tanto para la seguridad pública como para el sector privado.

Podemos distinguir las tareas principales que el reconocimiento de silueta resuelve exitosamente:

  • Conteo preciso e inmediato en lugares públicos
  • Definición de rutas por siluetas
  • Organización de la eficiencia del espacio comercial

Características tecnológicas

No te conozco, pero te analizaré

Una de las características claves es el anonimato de la información del propietario de la silueta. Por un lado, esto es un inconveniente: la silueta no puede servir como evidencia de un delito, y por fumar en un lugar público no se puede multar. Por otro lado, es una ventaja y acceso a las capacidades de análisis de video inteligente donde existen restricciones en el procesamiento de datos personales. Algunas ciudades y países prohíben el uso de reconocimiento facial. El uso de reconocimiento de silueta será una solución ideal para estos casos.

Si se ve en términos generales, ¡Está bien!

Otro beneficio importante de la tecnología es la reducción de los requisitos técnicos para las cámaras de vigilancia. De hecho, esto significa que, para el reconocimiento de siluetas, las cámaras más comunes del sistema de videovigilancia urbana son adecuadas, si tan solo colgaran lo suficientemente alto. Una tarea difícil para los desarrolladores es enseñarle al algoritmo a trabajar con diferentes flujos de video: color y blanco y negro, con diferentes ángulos de disparo, e identificar la silueta de la misma persona a través de ellos. Ahora estamos resolviendo este problema exitosamente. No hay requisitos especiales para la calidad y claridad del material de video, de hecho, son más bajos que los usados en el reconocimiento facial.


Análisis de video inteligente basado en silueta

Reconocimiento de siluetas en una metrópolis

El análisis de los movimientos de grupos de personas en una megalópolis permite optimizar la logística de los flujos de pasajeros. En términos simples, una abuela no esperará el autobús durante 20 minutos en la parada de autobús. La ruta no estará demasiado vacía o llena de autobuses, y si las circunstancias cambian, la administración de la ciudad podrá influir en esta situación en tiempo real.

NtechLab ha utilizado con éxito el análisis de video de reconocimiento facial para optimizar la logística en Moscú durante el Mundial 2018. Con el reconocimiento de silueta, contar a muchas personas en un lugar público y rastrear sus movimientos es aún más fácil.

La tecnología también se utiliza de manera efectiva para mantener la seguridad durante eventos masivos, buscar personas desaparecidas o infractores e identificar cómplices.

Reconocimiento de silueta para resolver problemas de negocios.

El alcance del algoritmo en el sector privado es prácticamente ilimitado. En todas partes es importante comprender los patrones de movimiento de las personas y obtener beneficios comerciales tangibles de esto.

Por ejemplo, conociendo las peculiaridades del movimiento de los clientes en un centro comercial, el arrendador puede ajustar el precio del alquiler y el propietario de la tienda puede pensar en un espacio adicional o cambiar el diseño de los productos en su interior.

Las agencias de viajes planifican mejor las rutas de excursiones para turistas, entendiendo a dónde van los huéspedes de la ciudad desde el aeropuerto.

Si su negocio está dirigido a un público amplio que se puede localizar en un lugar determinado, comuníquese con el departamento de servicio al cliente para analizar la implementación del reconocimiento de silueta para aumentar la eficiencia del negocio. Su empresa puede ser una de las primeras en el mundo en utilizar una herramienta tan precisa y efectiva para aumentar las ventas. El caso será interesante para muchos medios de comunicación, y lo publicaremos.