To make it the best user experience for you to work with the website, select your language.

RECONOCE
AL ALGORITMO

CERTIFICADOS
EL JUGADOR MÁS DESTACADO
EL 1er LUGAR
PRECISIÓN DE VERIFICACIÓN
VELOCIDAD DEL RECONOCIMIENTO
EL TERCER MEJOR RENDIMIENTO
EN LA DETECCIÓN
DE PEATONES Y CICLISTAS
LA SEGUNDA MEJOR PRECISIÓN
RENDIMIENTO EN DETECCIÓN
ACTIVIDAD EN VIDEO EXTENDIDO

COMO FUNCIONA
IDENTIFICACIÓN DE ROSTROS

Principio de funcionamiento de una red neuronal

Una red neuronal está diseñada para identificar las características únicas del rostro para que después encuentre rostros semejantes en la base de datos. El algoritmo de NtechLab encuentra las caras en las bases de imágenes a nivel global en menos de 1 segundo.

Precisión del reconocimiento FNMR=0.008 @FMR<10-6
250 millonesImágenes menos de 0.2 segundo
500 millonesImágenes menos de 0.3 segundo
1 mil millonesImágenes menos de 0.5 segundo
Velocidad del reconocimiento< 1 segundo
icon

Al trabajar con las características del rostro es imposible restaurar la imagen de la cara original; eso permite seguir las reglas de protección de los datos personales.

icon

Al trabajar con las características de rostro permite ahorrar muchos recursos al comparar con el trabajo con imágenes.

ETAPAS DEL RECONOCIMIENTO

01Detección del rostro y la silueta por la imagen
02Corrección de distorsiones visuales
03Extracción de características faciales
04Verificación e identificación del rostro

El algoritmo analiza
un marco del flujo de video

Un flujo de video que consiste en marcos. Un marco de imagen fija que consiste en una matriz de píxeles.
Ресурс 5

Identificación
de los colores de pixeles

Cada pixel tiene su código de color único. Un código de color en la paleta RGB se representa por 3 valores numéricos.
icon

Red neuronal recibe una matriz de valores de píxeles RGB.

33 333 333

El algoritmo detecta los rostros

icon

El algoritmo define donde los rostros están en la imagen

El algoritmo NtechLab es capaz de detectar a un numero ilimitado de rostros en un marco. Eso lo convierte en una solución ideal para mantener la seguridad en lugares públicos.

Velocidad de detección no depende del numero de las caras en un marco.

faces-border faces-border-mb-fullEsp