Reconocimiento facial en los complejos de
examen médico previo al viaje
EVALUACIÓN DEL SOCIO
«Elegimos los algoritmos de reconocimiento de NtechLab porque la velocidad es importante en el funcionamiento de nuestros sistemas de autorización médica y es inaceptable que una persona no autorizada se someta a exámenes médicos. El reconocimiento facial ahorra tiempo, lo que, con una gran cantidad de exámenes, suma decenas de horas al mes, por lo que cada segundo cuenta. NtechLab ha demostrado que su tecnología es la más avanzada del mercado».
PROYECTO EN CIFRAS
RESULTADO DE LA COLABORACIÓN
Organización de exámenes médicos automatizados previos al viaje para el mayor operador del negocio de combustible de aviación utilizando tecnología de identificación facial. Con la ayuda de una solución de NtechLab, MedPoint24 ha implementado el reconocimiento facial automático en el sistema de examen médico previo al viaje. Como resultado, cada revisión es 4 segundos más rápida en promedio.
Uno de los principales requisitos para los conductores de equipos especiales es una salud impecable, especialmente cuando se trata de trabajar con sustancias inflamables o potencialmente peligrosas. La realización de exámenes médicos diarios es un procedimiento obligatorio. Los exámenes médicos automatizados con reconocimiento facial son especialmente útiles en la fabricación a gran escala, donde la velocidad y la precisión son factores clave.
MedPoint24 es líder en la automatización de los exámenes médicos de los empleados. Realizamos exámenes médicos sin contacto: fabricamos e instalamos sistemas de hardware y software para exámenes médicos previos al viaje (post-viaje) y previos al turno (post-turno) en cualquier lugar de la Federación de Rusia. Nuestros propios equipos médicos llevan a cabo exámenes continuos del personal y la emisión de permisos de vuelo o de turno las 24 horas del día utilizando los últimos desarrollos informáticos.
1. Reducir el tiempo innecesario para los exámenes médicos previos al viaje.
2. Mejorar la seguridad empresarial sin sacrificar la comodidad de los empleados.
3. Excluir la aprobación de exámenes médicos por personas no autorizadas.
El reconocimiento facial en los complejos de exámenes médicos previos al viaje se implementó utilizando la biblioteca FindFace SDK. El sistema autoriza a un empleado en una fracción de segundo, y el módulo anti-spoofing Liveness incorporado confirma que una persona en vivo está frente a la cámara, y no una imagen en papel o pantalla. Como resultado, los empleados de la empresa no dedican tiempo innecesario a la verificación de identidad, aumentando así la eficiencia general del trabajo.
A OTRO NIVEL
