Ayuda al comercio minorista a evitar pérdidas multimillonarias

«La colaboración con NtechLab garantizó el funcionamiento perfecto de la tecnología de reconocimiento facial en nuestro software. Durante todas las etapas, sentimos el apoyo de profesionales.

Todos los días, se previenen y resuelven docenas de crímenes en las cadenas minoristas de Ekaterimburgo, Moscú y otras ciudades rusas.

En promedio, las pérdidas de la cadena minorista se reducen en un 2−3% de la facturación anual, y el costo de adquirir software se amortiza en 2−4 meses. Las inversiones en una licencia FindFace integrador generalmente reembolsa con el primer contrato."

Mikhail Korablyov,

Director General de BI IT LLC

Socio

La compañía Ural BIT ha estado desarrollando software y brindando servicios de consultoría por más de 5 años, especializándose en temas de seguridad. Para desarrollar su propio software para cadenas minoristas utilizando tecnología de reconocimiento facial, los empleados de BIT probaban los algoritmos durante mucho tiempo hasta que eligieron a un socio más avanzado de la biometría facial. Desde 2016, BIT ha estado colaborando con NtechLab.

Tareas

  • Desarrollar un software para seguridad y protección contra ladrones en tiendas minoristas y redes comerciales. El software debe procesar el flujo de video de muchas cámaras, detectar intrusos con alta precisión y velocidad, y mantener un alto porcentaje de reconocimiento facial bajo condiciones difíciles.
  • Garantizar el funcionamiento del software utilizando equipos existentes en tiendas.
  • La solución debe requerir una reestructuración mínima de los procesos comerciales actuales del cliente.
  • La solución debería dar un buen resultado incluyendo cámaras de baja resolución y poder de procesar una imagen obtenida desde un ángulo desfavorable.

Solución

Basado en la tecnología FindFace, los empleados de BIT crearon el producto de software final IAS STOP shoplifter, que, además de las funciones de reconocimiento facial y búsqueda en archivos, admite el almacenamiento de datos por separado para las cadenas minoristas. Al mismo tiempo, se proporcionan las funciones de una sola búsqueda en la base de datos de infractores y la transmisión de datos sobre el delito a la policía.

Resultado

Basado en la solución de reconocimiento facial de NtechLab, el ladrón de tiendas STOP shoplifter busca infractores en base a una base de datos de 10,000 personas, analizando los datos de flujo de video en menos de 2 segundos.

Gracias al algoritmo único FindFace, la precisión de los resultados de reconocimiento alcanza casi el 100%, y la cantidad de cámaras conectadas para reconocer una flujo de video se puede escolar en miles. Estas características hacen que el software sea eficiente y competitivo.

Como resultado, la tecnología resultó ser más que demandada en el mercado minorista, donde el nivel de robo es especialmente alto. Los primeros clientes fueron grandes cadenas minoristas de alimentos y perfumes en Ekaterimburgo. El resultado está impresionante: se evitan los intentos de robo diarios, cada mes más de 15 reincidentes son transferidos a manos de la policía. Los robos que anteriormente permanecían sin resolver debido a la incapacidad de encontrar e identificar delincuentes también se han investigado exitosamente. Un poco después del lanzamiento, el cliente decidió escalar el proyecto: instalaron software en Moscú, Kazán, Novosibirsk, San Petersburgo y otras ciudades grandes.

Gracias a este desarrollo, los minoristas ya han reducido las pérdidas de millones y han evitado pérdidas grandes de reputación.