To make it the best user experience for you to work with the website, select your language.

نقلل الخسائر في متاجر
البيع بالتجزئة باستخدام FindFace

تقييم الشريك

«لقد ضمن التعاون مع NtechLab التشغيل الخالي من العيوب لتقنية التعرف على الوجوه في برنامجنا. في جميع المراحل ، شعرنا بدعم المتخصصين المحترفين المتميزين في مجالهم. في الوقت الحالي ، كل يوم ، يتم منع عشرات الجرائم وحلها في سلاسل متاجر البيع بالتجزئة في يكاترينبورغ وموسكو ومدن أخرى في روسيا. في المتوسط ​​، يتم تقليل خسائر سلاسل متاجر البيع بالتجزئة بنسبة 2−3٪ سنويًا ، ويتم تعويض تكلفة شراء البرامج في خلال 2−4 أشهر. يتم تسديد نفقات شركة الدمج لشراء ترخيص FindFace ، كقاعدة عامة ، من الصفقة الأولى».

مدير شركة BIT

المشروع بالأرقام

بفضل خوارزمية FindFace الفريدة ، تصل دقة نتائج برنامج التعرف «STOP-shoplifter» إلى نسبة 100٪ تقريبًا
بنسبة 2−3٪
يتم تقليل خسائر سلاسل متاجر البيع بالتجزئة من حجم المبيعات سنويًا
في خلال 2−4 أشهر
في المتوسط ​​، يتم استرداد تكاليف شراء البرامج لمتاجر البيع بالتجزئة
ثانيتين
أو أقل يستغرقه تحليل تدفق الفيديو

نتيجة التعاون

نظام المعلومات والتحليل «STOP-shoplifter”القائم على أساس حل التعرف على الوجوه من NtechLab يقوم بالبحث في قاعدة بيانات 10000 مخالف ، ويحلل بيانات تدفق الفيديو في أقل من ثانيتين.

بفضل خوارزمية FindFace الفريدة ، والتي هي أساس حل NtechLab ، تصل دقة نتائج التعرف إلى ما يقرب من 100٪ ، وعدد الكاميرات المتصلة للتعرف على تدفق الفيديو غير محدود.

هذه الخصائص تجعل البرنامج أكثر كفاءة وتنافسية. ونتيجة لذلك ، تبين أن التقنية أصبحت أكثر من مطلوبة في تجارة التجزئة ، حيث يكون مستوى السرقة مرتفعًا بشكل خاص.

كان العملاء الأوائل هم سلاسل البقالة الكبيرة وسلاسل بيع العطور في يكاترينبورغ. وكانت النتيجة مثيرة للإعجاب: يتم منع محاولات السرقة اليومية ، ويتم تسليم أكثر من 15 من المخالفين المتكررين إلى الشرطة كل شهر.

كما يتم التحقيق بنجاح في السرقة ، التي ظلت في السابق دون حل بسبب عدم القدرة على العثور على الجناة والتعرف عليهم.

بعد وقت قصير من الإطلاق ، قرر العملاء توسيع نطاق المشروع: قاموا بتثبيت البرنامج في منطقة موسكو وكازان ونوفوسيبيرسك وسانت بطرسبرغ ومدن كبيرة أخرى.

شريك

تعمل شركة BIT من الأورال على تطوير برامج وخدمات استشارية لأكثر من 5 سنوات ، وهي متخصصة في المسائل الأمنية.
لإنشاء منتج برمجي خاص بهم لسلاسل البيع بالتجزئة باستخدام تقنية التعرف على الوجوه ، اختبر موظفو BIT خوارزميات مختلفة لفترة طويلة حتى اختاروا شريكًا مسؤولاً عن القياسات الحيوية للوجوه.
منذ عام 2016 ، تتعاون الشركة مع NtechLab.

المهام

1. إنشاء حل برمجي لتوفير الأمان في متاجر البيع بالتجزئة وسلاسل البيع بالتجزئة.
2. يجب أن يعالج البرنامج تدفق الفيديو من العديد من كاميرات الفيديو ، ويكشف عن المخالفين بدقة وسرعة عالية ، ويحافظ على معدلات التعرف العالية في الظروف الصعبة. يوفر تشغيل البرنامج باستخدام المعدات الموجودة بالفعل في منافذ البيع بالتجزئة.
3. يجب أن يتطلب الحل الحد الأدنى من إعادة هيكلة العمليات التجارية الحالية للعميل.

الحل

تم استخدام حل FindFace Enterprise Server SDK لتنفيذ المهام المحددة.
على أساسه ، أنشأ موظفو BIT منتج البرنامج النهائي نظام المعلومات والتحليل «STOP-shoplifter”، والذي يدعم ، بالإضافة إلى وظائف التعرف على الوجوه والبحث من خلال الأرشيف ، تخزين البيانات المنفصلة لسلاسل البيع بالتجزئة المختلفة.
في الوقت نفسه ، يتم توفير وظائف البحث الموحد في قاعدة بيانات المخالفين ، والبحث اللاحق عنهم ونقل البيانات المتعلقة بالمخالفة أو الجريمة المرتكبة إلى ممثلي الشرطة.

ارتق بالأمان إلى
مستوى جديد