How to implement biometrics in banking facial recognition for remote banking service

في ضوء الأحداث الأخيرة المتعلقة بالتهديد الوبائي لفيروس كورونا المستجد COVID-19 ، يضطر المزيد والمزيد من البنوك والمؤسسات المالية إلى تحويل تركيزها نحو خدمة العملاء عن بُعد. للعمل بكامل الطاقة وتقليل المخاطر ، هناك حاجة إلى أمان استثنائي ، والذي يمكن توفيره من خلال تقنيات التعرف على الوجوه القائمة على أساس الشبكات العصبية والتي تقوم بحل مشكلات التحقق والمصادقة في جزء من الثانية وبدون أخطاء. في الواقع الحالي ، يعد إدخال القياسات الحيوية للوجه في البنك عنصرًا حيويًا في خدمة العملاء.

القطاع المالي تحت الهجوم

أظهرت جائحة فيروس كورونا المستجد بوضوح ما يحدث عندما يجلس الجميع في المنزل. تقريبا جميع مجالات الأعمال تتكبد خسائر فادحة ، ولكن في نفس الوقت لا يزال الناس بحاجة إلى السلع والخدمات ، بما في ذلك الخدمات المصرفية المتاحة. هذه المسألة حادة بشكل خاص في ظروف عدم اليقين الاقتصادي ، عندما يسعي الجميع إلي حماية مدخراتهم. تضطر العديد من البنوك والمؤسسات المالية إلى خسارة العملاء الحاليين والمحتملين تماما ، حيث لا يمكنهم الاستمرار في استقبالهم في الفروع.

لا يجب أن ننسي راحة العملاء والمزايا التنافسية حتى في “الأوقات العادية”. وفقًا للاتجاهات العالمية ، يقوم المزيد والمزيد من البنوك بتحويل جميع أنشطتها عبر الإنترنت ، متخليين عن الفروع المادية. ذلك أنه الزيارة العادية للعملاء للبنك غير مريحة ، ويمكن تجنبها عن طريق الاتصال بمزود خدمة بنكية آخر. وبينما تعمل البنوك عبر الإنترنت على زيادة قاعدة مستخدميها ، تضطر البنوك التقليدية إلى إنفاق الموارد على المكاتب والفروع، و في نفس الوقت تفقد المزيد من العملاء. ينشأ اختلال في التوازن، والذي يصبح أكثر وضوحًا مع إدخال تقنيات الإنترنت في الحياة اليومية.

تواجه العديد من المؤسسات المالية الخيار: إما إغلاق العمل أو تغيير نموذج إدارة العمل بالكامل. غالبًا ما يحدث أن تنفيذ الخيار الثاني يتطلب تكاليف عالية جدًا ، مما يدفع بعض المشاركين في سوق الخدمات المالية إلى طريق مسدود. ومع ذلك ، هناك حل ، بفضله لا يمكن فقط تحمل النضال من أجل مكان ساطع في مجال الخدمات المصرفية ، ولكن أيضًا لوضع الأسس لمزيد من التطوير دون الكثير من الاستثمار والجهد. يتمثل في استخدام أحدث تقنيات القياسات الحيوية.

التجربة العالمية

أحد الأمثلة على التنفيذ الصحيح للقياسات الحيوية للخدمات المصرفية عن بعد هو الشركة البرتغالية Polygon ، التي طورت منتجًا للمؤسسات المالية على أساس خوارزميات للتعرف على الوجوه. أثبت هذا الحل أنه أداة أمان فعالة للغاية وزاد من راحة المعاملات للعملاء. لا تتطلب البنوك التي تستخدم نظام Polygon التواجد الشخصي للعميل في أي من مراحل الخدمة ، ويمكن فتح حساب جديد في أقل من 5 دقائق.

تعتمد المؤسسات المالية حول العالم على شركاء يتمتعون بالخبرة الضرورية في مجال الرقمنة وتطبيق التقنيات المصرفية. هذا أرخص بكثير من إنشاء قسم خاص لتطوير مثل هذه الحلول ، ولا يمكن مقارنة توقيت بدء العمل بأي مقارنة. المنظمات الكبيرة مثل Royal Bank of Scotland و Wells Fargo تعمل بالفعل على معالجة قضايا الرقمنة والتحقق من البيانات الحيوية بمساعدة شركات خارجية والذين هم رواد في مجالاتهم.

لحسن الحظ ، تم تطوير الخدمات المصرفية عبر الإنترنت بشكل جيد في بلدنا ، مما يحافظ على جعل الأنشطة التشغيلية للعديد من المنظمات قائمة. ومع ذلك ، لا يمكن الحصول على جميع الخدمات المصرفية أو المالية عن بُعد. على سبيل المثال ، فتح أو إغلاق حساب توفير ، والمعاملات بمبالغ كبيرة ، وإصدار البطاقات البنكية والقروض تتطلب في الغالبية العظمى من الحالات وجودًا شخصيًا في الفرع. يمكن حل العديد من المشكلات في القطاع المصرفي المرتبطة بقلة العملاء بسبب استحالة تقديم عدد من الخدمات بمساعدة التنفيذ الكفء للنظام مع نظام التعرف على الوجوه.

распознавание лиц для ДБО как внедрить биометрию в банке

حان الوقت لتكنولوجيا القياسات الحيوية

تفتح القياسات الحيوية للوجه فرصًا غير محدودة حقًا لجذب عملاء جدد والاحتفاظ بهم ، مع ضمان أعلى مستوى من الأمان. على سبيل المثال ، ستستغرق عملية ملأ طلبات القروض وقتًا أقل بكثير ، وسيتم تقليل المخاطر إلى الحد الأدنى حتى في حالة حدوث أزمة وبائية، عندما تنخفض قدرة السكان بشكل كبيرعلى السداد.

يكاد يكون من المستحيل خداع نظام التعرف على الوجوه ، لأنه مزود بعدد من الآليات التي تمنع أنواعًا مختلفة من محاولات انتحال شخصية شخص آخر. في التعرف على الوجوه ، يوجد مفهوم “الحياة”. ويتضمن طرقًا لتحديد ما إذا كان هناك شخص حقيقي أمام الكاميرا ، أو ما إذا كانت محاولة للإحتيال عن طريق وضع صورة وجه على ورق أو شاشة رقمية. لذلك ، في هذه الحالة ، يعتبر الوجه عامل أمان إضافي وليس ثغرة أمنية.

من غير المستبعد أن العديد من الشركات ببساطة لا تملك فهمًا عن كيفية تنفيذ نظام التعرف على الوجوه للبنك. لتنفيذ المشاريع بالكامل للانتقال إلى خدمة العملاء عن بُعد، تحتاج إلى نظام يتميز بالمرونة وسهولة التنفيذ. من الناحية المثالية، أنت بحاجة إلى منصة بيومترية كاملة، والتي بفضلها يمكنك تحسين الخدمات الحالية بسرعة ، وأيضا إنشاء خدمات جديدة. كجزء من حل موحد، يجب أيضًا استخدام نظام الأمان البيومتري للتحقق من الموظفين عند تسجيل الدخول إلى النظام وتتبع ساعات العمل، وتقليل المخاطر أثناء التصنيف، وتحليلات الفيديو الديموجرافية للإعلان المستهدف للخدمات، وعدد من الجوانب الأخري للأعمال المالية.

لا يقتصر نطاق تطبيقات تقنيات القياسات الحيوية على وضع نظام خدمات فعالة عن بُعد. عندما يتراجع الوباء (وهذا سيحدث عاجلاً أم آجلاً) ، ستعود الحياة تدريجياً إلى مسارها السابق ، وستمتلئ فروع البنوك مرة أخرى بالعملاء. شركة NtechLab تقترح وتعرض نظام FindFace للتعرف على الوجوه للمؤسسات المالية ، والذي يتميز بالقدرة على ضبطه لمهام محددة. بفضل مساعدته، من الممكن تزويد المؤسسات المالية بشكل شامل بوظائف الخدمات المصرفية عن بُعد أوالعمل في المكاتب والفروع.

يترك العزل الذاتي والتباعد الاجتماعي بصمة كبيرة على عمل جميع مؤسسات ومصالح المدينة ، وقد أصبحت القدرة على التكيف مع الظروف الجديدة بالفعل معيارًا حيويًا لتحديد مصير الأعمال في المستقبل. تتوقع شركة J’son & Partners Consulting معدل نمو سوق القياسات الحيوية المصرفية إلى 54٪ معدل نمو سنوي إجمالي بحلول عام 2022. في هذا الشأن، يمكن القول إن المؤسسات ذات النشاط المالي والبنوك محظوظة ، حيث تتاح لها كل الفرص لتنفيذ التقنيات المتقدمة الآن، والتي ستسمح لها بالحفاظ على العمل التنافسي في أوقات الأزمات دون خسائر عمليًا وأن تصبح منافسا رائدًا في المستقبل.