مرحبا بالجميع!

لقد تحدثنا بالفعل عدة مرات بالتفصيل عن الشبكات العصبية ، والتعلم الآلي، والمقاييس وطرق اختبار خوارزمية التعرف على الوجوه.

هذه المرة قررنا التحدث عن منتجاتنا المعتمدة على خوارزمية التعرف على الوجوه الخاصة بنا. علاوة على ذلك ، تم مؤخرًا صدور إصدار جديد من منتجنا الرائد FindFace Enterprise Server SDK. لكن أولاً ، نذكر القليل من التاريخ: دعونا نستكشف إنشاء نظام التعرف على الوجوه.

إنتاج التكنولوجيا

أثناء إنشاء نظام التعرف على الوجوه ، واجه المخترعون مهمة إجراء بحث عبر مجموعات من البيانات الكبيرة. عندما تم إنشاء الخوارزمية ، كان من الضروري اختبارها على قاعدة بيانات ضخمة للصور. في ذلك الوقت ، كانت قاعدة MegaFace التي المليونية مناسبة تمامًا لاختبار الخوارزمية المصنوعة خصيصا لهذه المهمة ، وفي سبتمبر 2015 أرسل فريق NtechLab خوارزميتهم إلى بطولة العالم MegaFace Challenge.

وفقًا لنتائج المسابقة التي نُشرت في ديسمبر عام 2015 ، تم الاعتراف بالخوارزمية على أنها الأفضل. المركز الأول في مثل هذه المسابقة المهمة يخبركم عن الجودة العالية التي لا يمكن إنكارها لهذا البرنامج.

بحلول ذلك الوقت ، كان لدى الشركة بالفعل فهم واضح أن التكنولوجيا يمكن ويجب أن تكون “يتم إنتاجها” ، أي تقديم منتج يعتمد على خوارزمية التعرف على الوجوه. لكن كان من الضروري أولاً إظهار الخوارزمية تعمل بالفعل ، لإثبات تشغيل الخوارزمية في حالة حقيقية ، وفي حل مشكلة معينة ، وقابلة للتطبيق في الحياة. بدا أنه القرار الصحيح هو إجراء مثل هذا العرض التوضيحي لجمهور عريض.

لذلك ، قرر فريق العمل مع الشركاء إطلاق خدمة FindFace.RU. يمكن لأي مستخدم تحميل صورة إلى الخدمة والعثور على شخص مشابه على فكونتاكتي.

عمل النظام بشكل ممتاز وفي غضون بضعة أيام اتضح أنه حظى بشعبية لا تصدق ، ولم ننتظر طويلا لتلقي عروض التعاون المختلفة. فقد تلقت الشركة مكالمات من عملاء وشركاء محتملين من جميع أنحاء العالم. علاوة على ذلك ، اقترح المتصلون أنفسهم سيناريوهات محتملة للاستخدام ، وعرضوا علينا حلولهم الخاصة للإستخدام: بداية من الشبكات الاجتماعية وخدمات التعارف إلى البيع بالتجزئة وأنظمة الأمن.

مميزات وفوائد الحل السحابي

كان من الواضح أن الناس بحاجة إلى خدمة التعرف على الوجوه لاستخدامها في حل مهام أعمالهم. استنادًا إلى نتائج جميع الطلبات والاقتراحات التي تم تلقيها ، أصدرنا منتجنا الأول وهو الخدمة السحابية FindFace Cloud API ، والتي من شأنها أن تساعد العملاء المحتملين والشركاء ليس فقط في اختبار الخوارزمية وإقتراح سيناريوهات الإستخدام علينا ، بل ستمنحهم أيضًا الفرصة لمحاولة القيام بشيء ما بناءً عليه.

أتاحت المنصة السحابية دمج تقنيتنا بالكامل في حلول الجهات الخارجية من خلال REST API. باستخدام API ، يتم إرسال الطلبات إلى سحابة المنتج بناء علي المهام التالية: التحقق والبحث عن الوجوه في قاعدة البيانات ؛ بعد ذلك بقليل ، تمت إضافة التعرف علي العمر والجنس والمشاعر.

في وقت إنشاء الحل السحابي ، أدركنا بالطبع أن له حدوده الخاصة: كثافة الموارد الهائلة عند العمل مع تدفق الفيديو ، والحاجة إلى تخزين بياناتك في السحابة.

بالإضافة إلى ذلك ، كان من الواضح أن مشاكل العمل المختلفة تتطلب نهجًا مختلفًا لحلها. إذا كان العميل لا يهتم بالقدرة على معالجة الفيديو ، ويحتاج فقط إلى التعرف على الوجوه في صورة ما ، FindFace Cloud API هو ما تحتاجه: إنه سهل الاستخدام بشكل لا يصدق ، ولا تحتاج إلى فتح الخادم للعمل معه ، لا تحتاج إلى تثبيت أي شيء. الحل السحابي مثالي لخدمات الويب ، ومطوري تطبيقات الهاتف المحمول المختلفة ، إلخ.

ومع ذلك ، لا تقتصر احتياجات السوق بأي حال من الأحوال على مثل هذه المهام. قد تحتاج العديد من الشركات التي تتطلع إلى تطبيق تقنية التعرف على الوجوه في تطويرها إلى منتج يمكنه

أ) العمل مباشرة على البنية التحتية الخاصة بالعميل

ب) العمل مع تدفق الفيديو (إمكانيات السحابة تكون محدودة في هذا الصدد ، حتى لو ظهر مثل هذا الخيار في السحابة).

مميزات وفوائد حل الخادم

لذلك ، بعد FindFace Cloud API ، أطلقت الشركة منتجًا جديدًا هو FindFace Enterprise Server SDK. يمكن دمجه في البنية التحتية لأي شركة مهتمة بتطوير أعمالها باستخدام تقنية التعرف على الوجوه.

تم تصميم حل الخادم لأنظمة العملاء الأكثر تعقيدًا ، وهو مناسب ، أولاً وقبل كل شيء ، للشركات الكبيرة وعملائها المهتمين بالعمل مع تدفقات الفيديو والخصوصية مثل: البنوك وسلاسل متاجر البيع بالتجزئة ومتخصصي الأمن.

في الوقت نفسه ، يجب أن يكون مفهوماً أن دمج FindFace Enterprise Server SDK لن يتطلب معرفة خاصة في مجال الشبكات العصبية والتعلم الآلي من الموظفين التقنيين لشركة معينة.

يوفر FindFace Enterprise Server SDK 2.2اليوم مجموعة فريدة من الخدمات ، بما في ذلك النموذج الخاص بالكشف عن الوجه وتقنية التعرف وتحديد الجنس والعمر والمشاعر البشرية. يتم الدمج في أي حل باستخدام API. يتيح لك منتج الخادم ، تمامًا مثل المنتج السحابي ، حل المهام الرئيسية للتعرف على الوجوه: التحقق ، وتحديد الهوية ، والجنس ، والعمر ، والتعرف على المشاعر ، ولكن تتم معالجة الطلبات بالفعل على خادم العميل ، وليس في السحابة .

يقدم أحدث إصدار من المنتج دعمًا للفيديو في واجهة مستخدم (FindFace User Interface, FFUI):

الشكل 1. العمل مع الفيديو في واجهة المستخدم.
الشكل 1. العمل مع الفيديو في واجهة المستخدم.

أيضًا تم إضافة القدرة على تشغيل كاشف فيديو لمنطقة منفصلة من إطار الصورة ، مما يجعل حمل المعالجة أقل إستهلاكا للموارد. أتاح منطق الترخيص الجديد المريح العمل في شبكات مغلقة باستخدام مفتاح حماية الأجهزة ، أي بدون انترنت. في حالة التثبيت العنقودي ، تصل جميع مكونات الخادم إلى خادم محلي موحد.

ومن اللطيف أيضا:

  • القدرة على إنشاء ما يسمى بالقوائم السوداء والبيضاء على أساس قواعد البيانات الموجودة بالفعل
  • تجميع الصور الخاصة بنفس الوجه في ملف “شخصي”. حتى تتمكن من العثور على جميع صور شخص واحد مجمعة ضمن ملف موحد ” Person ID”
  • يسمح ترخيص خادم محلي جديد مع واجهة ويب للعملاء بالتحكم في حدود الترخيص الذي تم شراؤه اعتمادًا على الوظيفة المحددة ومع مراعاة المعايير المختلفة.

يعمل أحدث إصدار من FindFace Enterprise Server SDK 2.2 على أحدث إصدار من خوارزمية NtechLab ، والتي تم اعتمادها من قبل المعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا (NIST) التابع لوزارة التجارة في الولايات المتحدة الأمريكية والمعترف بها على أنها الأفضل في العالم بناءً على نتائج الاختبارات.

حول ماهية NIST ، ولماذا يرسل المطورون في جميع أنحاء العالم خوارزمياتهم هناك ، وكيف يستعدون للاختبار ، وما تمنحه شهادة NIST ، إذا قررت ممارسة والإهتمام بالتعرف على الوجوه ، سنخبرك في إحدى منشوراتنا التالية. ابق معنا ولا تنس طرح الأسئلة الخاصة بالموضوع.